【大公报讯】中国科企近期在人工智能（AI）大模型领域迎来新一波密集式发布，包括在上海举行的2026世界人工智能大会（WAIC）前后，多家科企相继推出新模型；外资亦纷纷看好中国AI发展前景，瑞银认为，中国AI模型成本明显低于美国同业，加上性能差距仍在持续收窄，持续吸引海外使用者。

瑞银发表题为《关于中国AI崛起，我们真正应该关注的是什么？》的文章，该行新兴市场及亚洲股票策略主管Sunil Tirumalai指出，在过去3年的大部分时间里，全球AI的发展叙事一直被视为是一个美国故事，但如今却开始浮现一个新的问题：「如果中国的AI模型变得更强大，而且成本更低，会发生什么？」

成本仅美同款模型15%

Sunil Tirumalai表示，中国AI模型正不断吸引海外使用者，当中的吸引力并不一定是属于全球最智慧的模型，更多是相关模型既足以胜任大部分日常任务，成本明显低于美国同业，例如成本仅为同类型美国模型的15%至20%，同时，中美模型之间的性能差距仍在持续收窄。

此外，Sunil Tirumalai指出，中国的模型开发者一直高度专注于提升效率，与其不惜代价追求性能最强的模型，不少开发者更注重以尽可能低的成本提供具有实用价值的性能表现。他认为，这无疑是利好消费者和企业，毕竟更低成本的AI，意味着更多人能负担得起相关服务，更多企业能够尝试应用AI，亦反映更多应用场景具备商业化的可行性。

「中国AI的崛起不应被简单视为对当下赢家的威胁，它更有可能改变的是价值链的分配格局。」Sunil Tirumalai认为，最大的机遇与风险，或许并非来自技术本身，而是来自随之而来的次生效应。他提醒，每项AI任务所需的存储资源，以及执行AI任务的总量，将决定整体存储需求，倘若更低成本的AI带来大幅增长的使用量，在效率持续提升的同时，对底层基础设施的总需求仍有可能继续上升。

商业化落地取得领先优势

另外，景顺指出，中国的AI模式、系统及语言模型对相关技术的使用者更为友好，将有助于中国在AI商业化落地方面取得领先优势。野村亦认为，随着超大型云端企业增加资本开支，相关趋势有望延续至2027年，该行相信中国AI产品仍未能达周期顶峰，相关价值链潜藏巨大上升动力。

摩根士丹利亚洲首席执行官高浩沣日前提到，全球投资者对中国市场的兴趣正变得愈来愈浓厚，核心原因在于中国是除美国外，唯一拥有独立和全面人工智能生态系统的市场，并且相关生态正在不断演进。他指出，从半导体本地化，到数据中心、云服务供应商，到大语言模型，再到数字化应用和物理应用领域，中国都在全面发展。（大公报记者 李洁仪）