香港发展物理AI，不需要复制内地大规模硬件制造工厂的模式，而是找准自身定位，打造物理AI的科研策源地、跨境成果转化枢纽、国际资本对接平台、合规测试验证高地，把「一国两制」下联通内地与全球的超级联系人优势转化为产业竞争力。

本文立足于当下产业现实，从香港发展物理AI的多重契机为视角展开论述，客观剖析香港如何抓住物理AI时代窗口，培育新质生产力，走出一条差异化的人工智能产业发展道路。

高校科研实力深厚

近年来香港特区政府已经把人工智能、机器人技术列为策略性未来产业，写入《香港创新科技发展蓝图》，明确推动「AI产业化、产业AI化」双向发展，呼应国家「人工智能＋」行动，为物理AI发展搭建完整政策框架。

从财政投入来看，多项专项计划持续为AI赛道注入资源。30亿港元人工智能资助计划，支持高校、科研机构、初创企业使用超算算力，项目覆盖具身智能、物理AI相关方向；InnoHK创新香港研发平台设立16个人工智能与机器人专项实验室，聚焦医疗机器人、工业智能、智慧物流等方向；100亿港元创科产业引导基金，将人工智能与机器人作为重点投资板块；规划设立的香港人工智能研发院，打通上游基础科研向下游产业应用转化的通道，专门解决科研成果落地难的现实问题。

与此同时，政府组建「AI+产业发展策略委员会」，集合学界、企业、行业机构专家，专门研究包括物理AI、具身智能在内的未来产业发展路径，从顶层设计上保障政策贴合产业真实需求，不再仅停留在科研资助层面，更多向场景落地、产业培育倾斜。香港同时搭建了相对完善的AI治理规范，出台人工智能道德框架、生成式AI应用指引，在算法伦理、个人数据保护方面形成清晰规则。

此外，河套深港科技创新合作区更是关键性制度支点。依托「一国两制」的制度优势，合作区探索在合规前提下实现科研数据跨境流动，物理AI研发需要大量真实场景多模态数据，跨境数据合规通道一旦成熟，可以极大缓解香港本地场景数据不足的痛点，方便香港科研机构和内地产业场景开展联合研发测试。

香港拥有多所全球顶尖高校，科大、港大、中大等院校，在机器人、计算机视觉、多模态感知、世界模型、自动控制等物理AI底层方向积累了深厚科研实力。与内地产业环境相比，香港高校科研更加方便开展国际学术交流，能够对接全球顶尖科研网络，吸引海外物理AI领域顶尖学者来港开展研究，为产业持续输入前沿思想。很多内地知名机器人科创企业的核心创始团队，都拥有香港高校求学、科研经历，香港是国内机器人与物理AI人才的重要摇篮。

当然也要客观看到，高校科研优势不等于产业优势。香港很多优秀科研成果过去常常出现「墙内开花墙外香」，科研论文、技术原型诞生在香港，产业化落地却流向内地或者海外。发展物理AI，核心课题就是改变这一现状，搭建机制，把本土科研优势留在本地转化，同时吸引全球同类科研成果来到香港做进一步迭代。

物理AI产业具备研发周期长、前期投入巨大、商业化回报周期久的特征，人形机器人、世界模型研发，短期很难实现盈利，高度依赖耐心资本长期支持，这恰好契合香港作为国际金融中心的核心优势。

香港拥有成熟的风险投资生态，汇聚全球各地投资机构，同时港交所持续优化科创企业上市制度，允许尚未盈利的硬科技企业登陆资本市场。近年已经出现多家物理AI、机器人赛道企业在港股完成上市或者通过聆讯，资本市场已经对赛道形成认知，能够为初创企业提供从早期融资到IPO退出完整资本链条，这是很多城市不具备的条件。

香港投资管理有限公司作为政府「耐心资本」，已布局多家AI企业，未来可重点投向物理AI早期项目，弥补市场资本对于长周期硬科技项目投资意愿不足的短板，与市场化创投机构形成互补。同时香港简单低税率、自由跨境资金流动、成熟商事法律体系，方便跨国科企设立物理AI研发中心、亚太总部，开展跨境项目合作。

技术落地场景丰富

结合香港自身产业基础、城市特征、大湾区协同条件，物理AI在香港可以落地的产业应用可以分为五大方向：智慧公共服务与养老健康、港口物流与供应链智能、城市基础设施与楼宇智能运维、工业与先进制造协同、自动驾驶与空间智能。

人口老龄化是香港长期社会现实，养老、康复需求持续增长，物理AI在这里拥有广阔落地空间。物理AI载体包括康复机器人、护理辅助机器人、智能医疗操作设备，融合多模态感知、力控技术，辅助长者行动、完成康复训练，减轻医护工作压力。

在医院场景，物理AI可以辅助手术机器人、智能病理操作设备，结合香港高水平医疗体系，开展医疗机器人算法迭代、临床测试。香港拥有完善的医疗伦理审查制度，很适合医疗类物理AI产品开展临床验证。很多医疗机器人算法可在香港完成临床试点后输出到大湾区乃至海外市场。

安老院舍场景是非常重要的本地化试验田。护理机器人协助长者移位、物资递送、环境巡检，物理AI系统需适应养老院复杂室内环境，避开障碍物，识别老人状态，完成人机安全交互。这类场景不需要超高速度，但对安全性、可靠性要求极高，很适合物理AI技术打磨世界模型、环境理解能力。同时可配套数字孪生，对院舍环境建模，在虚拟空间大量仿真测试机器人运行，减少实体测试风险。

医疗健康类物理AI对数据合规、隐私保护要求严苛，香港成熟的数据保护法规，能够帮助企业建立合规的数据处理流程，这对于产品后续走向国际市场，是重要竞争优势。

香港拥有全球重要的港口与航空货运枢纽，物流产业是本地支柱产业之一，港口、机场、仓储环节存在大量重复性高强度作业，是物理AI天然的应用场景。

物理AI驱动的移动机器人、分拣机器人，可以用于仓库内部物料转运、包裹分拣。和传统自动化设备不同，物理AI机器人不需要完全改造仓库环境，不需要铺设大量轨道，能够自主适应环境变化，面对货物摆放位置变动、人员走动干扰，自主调整路径与抓取动作，降低企业改造硬件设施的成本。香港已经举办具身智能产业峰会，现场演示物流包裹分拣机器人，展示该类技术的现实潜力。

港口场景当中，智能巡检机器人负责码头设备巡检，依靠多模态传感器识别设备磨损、异常状态，提前预警故障。港口环境风吹日晒，环境动态变化大，传统预设程序机器人很难应对，物理AI依靠对现实环境的理解，可以显著提升设备适应能力。

香港本地物流场景规模有限，更大价值在于打造示范样板。企业在香港港口、机场完成技术验证之后，就可以输出到大湾区港口、东南亚各国物流市场。香港的贸易、航运企业遍布全球，能够帮助物理AI技术服务商对接海外物流客户，把技术方案转化为跨境贸易服务。

香港城市楼宇密度极高，大量商业大厦、公共建筑、市政基础设施，运维工作繁重，高空巡检、设备检测存在安全风险，适合部署物理AI巡检智能体。楼宇内部，物理AI巡检机器人自主穿梭于机房、设备层，采集温度、振动、图像多维度物理信号，识别电路、空调设备故障隐患。城市层面，用于隧道、桥梁、公共设施巡检，替代人工完成高危作业。这类应用很多轮式、多足巡检设备就可以实现价值，核心依靠物理AI算法理解设备物理状态，预判故障演化趋势。

搭配数字孪生技术，把城市建筑、基础设施构建虚拟镜像，物理AI智能体一方面在现实世界采集数据，另一方面在虚拟孪生空间做大量仿真推演，预判设备老化，优化运维方案。香港在推进智慧城市建设，政府部门可以开放部分公共设施作为试点场景，扶持初创企业开展项目验证。

同时香港大量商业地产集团，拥有庞大的楼宇资产，具备采购智能化运维方案的商业意愿，是物理AI企业重要B端客户来源。

（作者为外资投资基金董事总经理）