金融热话/寻找美股AI「烧钱模式」临界点\赵 伟
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2025年底以来,随着头部云厂商自由现金流陆续转负,市场对AI资本开支可持续性的担忧与日俱增。随着企业杠杆率的提升和流动性趋于紧张,AI资本开支「烧钱模式」的临界点在哪里?
从现金流转向多元化融资,市场对AI的定价逻辑正从「资本开支扩张」转向「融资与现金流约束」。2026年之前,头部AI企业资本开支规模上修,通常意味股价上涨。但是,以今年二季度财报为例:当科技巨头上调资本开支指引,伴随自由现金流显著压缩,同时市场对云、算力资产的变现能力产生质疑时,市场反而惩罚「资本开支」,股价应声下跌。这说明,市场已从「无条件」支持资本开支,转向「严格审视回报及现金流」,AI融资可持续性、风险重要性提升。
内部现金流捉襟见肘
随着AI资本开支规模提升,内部现金流融资捉襟见肘,外部融资依赖度上升。1)增速方面,以美股七巨头为例,2026年二季度资本开支增速超过80%,占标普500资本开支比重超过40%;2)预期方面,截至8月11日,以五家大型云厂商口径为例,市场对其2026年资本开支预期为7692亿美元,较3个月前上修409亿美元;3)根据市场预期,大型云厂商资本开支/经营现金流可能在2027年超过100%,且AI投资规模可能在未来5年内持续提升(BIS预测),显示自由现金流或持续面临压力。在2026年二季报中,谷歌自由现金流转负,Meta自由现金流骤降。
2026年以来,AI在各渠道融资市场中的重要性与日俱增。上半年,AI在投资级企业债、高收益企业债、VC、IPO+增发渠道中的占比分别达34%、40%、85%、58%。举例,上半年超过300亿数据中心相关债务在高收益债市场发行;SpaceX上市筹750亿美元,谷歌将股权融资规模提升至850亿美元。
中期而言,企业债务、私募信贷或成为AI基建重要融资工具,但市场对未来AI资本开支规模预测分歧大。据金融稳定委员会报告,2025-2028年,AI基础设施资本总开支将达2.9万亿美元,其中1.5万亿美元需外部资本支撑,除了传统的企业债,私募信贷可能将提供8000亿美元。另一方面,广义AI相关投资还包括芯片、网络设备等。当前市场对全球AI投资规模预测分歧较大,从5万亿美元到逾11万亿美元不等(至2030年)。
在AI价值链中,融资主体仍是大型云厂商。根据IMF(国际货币基金组织)报告,全球AI投资、融资主体主要是大型云厂商,占据整个AI生态链61%营收及55%债务。另一方面,2026年1-7月,大型云厂加甲骨文占美国投资级企业债规模59%,亦印证大型云厂商为融资主体。
企业债是当前大型云厂商主要融资工具,具备主体信用资质高、发行期限长、币种多元化等特点。2025-2026年,投资级企业债是美国头部云厂商主要外部融资工具(VC主要投向初创公司)。2026年1-7月,5家头部云厂商企业债发行超过2000亿美元,超过2025年全年发行额。
AI企业债有三大特征:其一,发行主体集中在信用资质较高的大型云厂商,高收益债规模扩张有限;其二,发行期限较长,2026年,AI长期债务(10年以上)发行额占整体长债比例达40%,以匹配数据中心等资产较长的投资回收周期;其三,融资币种开始由美元向欧元、瑞郎、加元、日圆等扩展,反映头部科技企业正在扩大其全球资金来源。
债市释放预警信号
AI债发行放量背景下,信用债利率、利差扩大,股价与CDS(信用违约互换)呈现负相关关系。随着长久期AI信用债供给加大,美国科技板块投资级企业债利率相对于整体IG债走强,2026年8月已升至5.5%左右;另一方面,信用利差维持高位,主要反映发行供给增加与项目回报不确定性;与此同时,大型云厂商、科技板块股价与CDS呈现较明显的负相关关系,显示AI产业逻辑正进入「融资压力」定价模式。
全球私募信贷规模超过2万亿美元,北美市场占比72%,近年投向AI企业、软件服务的借贷规模持续扩张。私募信贷已成长为全球金融体系中重要的非银融资渠道,在未来AI基建融资中也或将占据重要地位。根据Blackrock数据,截至2025年三季度,全球私募信贷规模已超过2万亿美元,2030年规模或增长至4.5万亿美元。其中,北美市场私募信贷占比72%,规模为1.7万亿美元。
传统而言,私募信贷本质是以流动性折价、更高信用风险、定制化条款换取超额收益,填补银行及公开市场对中型、高杠杆和低评级企业的融资缺口。
1)出资方主要为久期长、资金封闭的养老金、保险。养老金、保险公司出于资产负债匹配与收益追求,是私募信贷的主要LP。这类机构资金以闭锁承诺资本而非随取随到的存款形式投入,负债端久期远长于银行短期同业负债。
2)私募信贷主要服务规模较小、杠杆较高、难以直接获取公开市场融资的企业。根据IMF数据,私募信贷发行人信用评级集中在B-区间,评级较低。行业分布上,私募信贷「成长」属性突出。2021至2023年,全球私募信贷交易中信息技术占比约41%。
AI融资时代下,私募信贷已成为大型云厂商表外融资的重要资金提供方之一。而当前,私募信贷尚未出现全面信用恶化的迹象,但部分风险指标已释放「预警」信号。截至2026年二季度,私募信贷违约率约为2.5%,较2024年水平有所提升。
联储加息缺乏支持
AI资本开支需要多高的回报率才「划算」?若2027年新增3500亿美元大模型ARR(年化收益率),大致对应1.4万亿美元AI资本开支。AI融资压力的「临界点」在哪里?随着市场对AI的定价逻辑逐步转向融资约束与现金流约束,AI资本开支能否实现回报的重要性显著抬升。
研判AI融资压力,不能仅局限于风险指标的量化监测,还需要同步锚定产业底层逻辑与资本回报率的现实约束;我们对Capex(资本支出)与大模型年化收入进行建模,预估大模型环节、云计算环节各自获取大模型收入链路中留存部分营业利润,预计明年若新增3500亿美元ARR,即大模型层面整体年化收入迈向5000亿至6000亿美元,可以支撑约超1.4万亿美元的Capex。
回顾互联网泡沫时期,商业模式缺乏盈利兑现、美联储加息是导致泡沫破灭的核心要素。1998年9月,在俄罗斯主权债违约和长期资本管理公司(LTCM)破产的冲击下,美联储「预防式降息」3次、合计75点子,推动金融条件改善和经济与资本开支周期的延续,美股加速上行。1999年中之后,为了防止经济过热和美股的「非理性繁荣」,时任美联储主席格林斯潘开启加息周期,但在资本扩张、外资流入、IPO热潮和克林顿时代「新经济」叙事下,美股再次加速上行,直到2000年3月泡沫破裂。
微观上,对比互联网泡沫时期,当前美股头部科技公司财务指标稳健,盈利涨幅远超市值涨幅。对比科网泡沫时期与当前头部科技公司的市值、净利润变化可见:互联网革命时期,头部科技公司市值涨幅远超利润;而2022年以来,头部公司市值涨幅与利润仍相对匹配,表明股市上涨及资本开支加码背后有盈利支撑。
宏观上,综合就业偏弱、通胀降温,以及经济动能放缓,基本面尚不支持美联储立即加息。基于AI资本开支边际放缓、高利率抑制经济、居民消费驱动力回落,美国增长或放缓,或构成美联储「按兵不动」的支撑逻辑。就业上,近期非农数据连续两次弱于预期,薪资增速低迷;通胀上,近几月通胀呈现回落趋势。此外,与7月类似,弱美元可能是美联储加息的一个外部约束。
(作者为申万宏源首席经济学家)

