人工智能（AI）在金融机构包括银行业的应用不断扩大和深化，与AI相关的风险管理也值得重视。香港金融管理局总裁余伟文表示，除了透过生成式人工智能沙盒（GenAI Sandbox）促进金融服务领域的创新，金管局有份参与的AI工具包（Project Noor）有望于下一季度开始测试，用以评估个别AI用例（Use Case）是否可靠，而且更重要的是，是否具备可解释性（Explainble）。\大公报记者 黄裕庆

Project Noor由国际结算银行（BIS）创新枢纽辖下的香港中心、香港金融管理局、英国金融行为监管局（FCA），以及沙特阿拉伯中央银行合作开发，旨在于受控环境中对最新的可解释AI（Explainable AI）技术展开原型验证。

据BIS网页资料所载，Project Noor旨在为金融监管机构提供独立、实用的工具，以协助评估并解读银行及其他金融机构所使用的AI模型的内部运作机制。

了解AI判断背后逻辑

举例说，AI模型现时已能协助核准按揭贷款、设定信用卡额度，并即时侦测潜在欺诈。尽管这些服务看起来顺畅无缝，但要理解模型为何判定「可以」、「不可以」或「需进一步审查」时，仍可能让人觉得难以看清。

根据新法规要求，BIS指高风险的金融AI必须具备可解释性与可审计性（Explainable and Auditable），但监管机构目前仍缺乏一套共同且实用的操作手册，而于2025年8月提出的Project Noor，可望提供一个原型（Prototype）或AI工具，使监管机构能够验证模型的透明度、评估其公平性，并测试其稳健性。

维持数码金融公平性

余伟文昨日在香港银行公会年度卓越人士讲座暨午餐会上表示，上述AI工具包在经过测试之后，期望可于明年初推出，届时将可提供予银行业界使用。BIS指出，AI模型若具备清楚、可供人阅读理解的人类化解释，能够增强信任，并帮助维持数码金融的公平性。

香港金管局近年积极推动业界向智慧型银行的方向转型，为鼓励银行业更广泛采用AI，同时在创新、风险管理与市场信心之间取得适当平衡，余伟文指金管局的另一个工作方向，是透过生成式人工智能沙盒（并已于今年3月扩大为GenAI沙盒++），在风险可控的环境中开发、测试及优化其用例，推动香港金融生态系统负责任地采用AI。

GenAI沙盒++继续聚焦于三大重要范畴，即风险管理、反诈骗及客户体验，此外也会持续推进「AI对抗AI」策略，运用AI来管理AI应用所带来的风险。余伟文表示，GenAI沙盒++涵盖多个金融领域，包括银行、证券及资本市场、资产与财富管理、保险、强积金及储值支付工具，此外也会透过平台与香港、内地的科技公司（尤其粤港澳大湾区）、解决方案供应商等分享发展经验，借此共建健康的生态圈。

最后，余伟文表示，金管局也携同香港银行公会、香港银行学会等机构，致力为从业员提供与AI相关的培训。他指出，在应用AI过程中，相信仍要以某种方式保留人的要素，以作适当监察。