【大公报讯】记者毛丽娟深圳报道：道通科技（688208）早前发布在AI巡检、具身智能及空地协同领域的技术成果与中长期战略布局。道通科技首席科学家Richard表示，公司提出以巡检场景作为具身智能商业化的切入口，形成「巡检任务——Agent平台——仿真验证——机器人执行」的完整闭环，由Agent平台统一调度无人机、地面机器人等不同类型具身智能设备，实现真正意义上的空地一体协同巡检。据介绍，道通科技已完成高速、油田等标杆项目签约，并进入商业化验证阶段。未来，公司将逐步向简单操作类任务延伸，推动具身智能在更多行业实现规模化应用。

道通科技围绕汽车产业智能化、网联化和新能源化的趋势，运用云平台、大数据、AI等核心技术，正在向更多专业智能分析检测综合解决方案、智能汽车电子零部件，以及新能源电池分析系统等领域拓展。

操作人员跨地域远程控制

通道科技在近日举办的活动上，重点演示机器人遥操作及自主作业能力。在超视距遥操作方面，操作人员毋须与机器人处于同一空间，即可跨地域通过网络实时下发指令，并同步获取机器人环境反馈，实现远程精准控制。在全身遥操作技术上，机器人能够在移动过程中完成抓取、搬运等连续动作，适用于狭窄空间避障、边行走边作业等复杂工业场景。道通科技还构建了覆盖矩形、球形、异形及大重量高摩擦物体的多物体抓取数据体系，为后续具身模型训练提供高质量数据基础。

机器人自主作业能力方面，现场展示中，机器人能够在距离目标10米外、任意角度及不同光照条件下自主规划路径并完成开门动作，任务成功率稳定保持在90%左右，高于行业通用模型直接部署约40%至50%成功率的瓶颈。这一能力意味着巡检机器人可自主进入建筑内部、跨楼层执行巡检任务，并为未来自主操作配电箱、执行现场应急处置等复杂操作奠定技术基础。

针对交通电力等场景应用

Richard透露，道通科技将核心竞争力聚焦于巡检垂域智能，打造具备事件级语义理解能力的「巡检大脑」，能够针对交通、园区、能源、电力等行业精准识别违停、人员闯入、设备异常等复杂事件。同时，公司实现了行业知识与巡检模型跨机器人平台共享。通过Real-to-Sim技术，将真实场景数据持续注入仿真平台，在完成虚拟验证之后，仅需要采集少量真机数据即可快速完成部署，有效降低商业化落地成本与风险。