美国双雄的一场智力竞赛，无意间暴露出「Agent剽窃科研成果」的潜在风险。如今大批学者使用AI工具辅助研究，但相关信息很可能会被当做「语料」、用于大模型训练，最终造成知识产权的争议。

上周末，OpenAI公司宣称通过一个新的内部模型（名称未公开），成功破解了纳维—斯托克斯（Navier-Stokes）方程的存在性与光滑性问题。该证明过程耗时88个小时，使用了大约一万个Agent相互沟通、协作，共计发送270万条讯息，消耗大约1300亿个输出token。

模型解题思路与研究员高度一致

Navier-Stokes方程是描述流体运动的基础数学方程，广泛应用于天气预报、飞机设计、汽车风阻等方面。但学术界始终有个疑问：一股原本很正常的流体，按照这个方程持续发展下去，会否在某一刻突然「失控」？2000年，克雷数学研究所将该问题列入七大「千禧年大奖难题」，并承诺每解决其中一道题，可获得100万美元奖金。截至目前，千禧年难题中只有「庞加莱猜想」（2006年）正式确认被严格证明。

顺便提一句，北京大学素有「韦神」之称的数学家韦东奕，长期研究方向就是Navier-Stokes方程的奇点形成。而在该领域另一位前沿学者，纽约大学柯朗数学科学研究所教授巴克马斯特（Tristan Buckmaster），近年正与Anthropic聘用的数学家阿尔珀格（Levent Alpoge）合作，借助Claude、Codex、GPT-5.6　Sol等多款AI工具辅助研究。

当前Anthropic与OpenAI均处于IPO冲刺阶段，业内竞争空前激烈。据报道，8月28日OpenAI研究员兼数学家布贝克（Sebastien Bubeck）获悉Anthropic将会攻克千禧年大奖难题，于是OpenAI将最新内部大模型投入到该项目之中。9月5日，OpenAI对外宣布已得出Navier-Stokes方程的证明。

OpenAI的突破很快引起巴克马斯特的关注，因为公布的证明思路与其研究成果高度一致。

巴克马斯特联系了OpenAI，询问自己保存在Codex中的研究数据有没有被用于训练，对方没有给出明确答复。其后巴克马斯特通过社媒账号，公开对OpenAI的研究来源、发布安排和论文署名提出质疑。

无从追责 恐影响学术界长远发展

面对越来越多的质疑，OpenAI作出回应称，公司的研究人员与Agent此前「从未通过任何途径见过他们的任何工作」，也没有调取特定的用户数据。不过，OpenAI同时承认，无法排除两人使用OpenAI产品产生的去标识化数据曾参与模型改进。

在美国AI企业频繁指责中国同行「非法蒸馏」的当下，他们却无法澄清投喂给前沿大模型的语料来源，实在是讽刺。这场风波也为全世界科研工作者敲响警钟，当自己把尚未发表的思路、数据、证明交给AI工具，如何保证知识产权不被窃取？谁又该为此承担责任？

著名华人数学家陶哲轩对该事件点评称，未来研究者可能更不愿意公开那些有潜力的研究方向，数百年来形成的开放科学传统也可能受到损害，最终影响整个领域的长期发展。