创科瞭望/绘制AI蓝图 打造经济底座\陈迪源
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香港第一份五年规划与新一份施政报告,共同构成本港AI发展的落地蓝图。五年规划明确香港对接国家「十五五」规划及大湾区的定位,施政报告将AI、算力、应用场景、公共治理与网络安全落实为具体政策。目前来看,AI已脱离单纯产业赛道,成为提升全港生产力的关键经济底座。
「AI产业化、产业AI化」是相辅相成的核心路线。AI产业化聚焦模型、晶片、机器人、算力及配套服务,筑牢本土科技基础;产业AI化以智能技术重构金融、医疗、法律、物流、建造、零售及社福的营运流程。香港难以在大模型研发投入上与大型经济体竞争,若只依赖外购工具、欠缺本土研发、数据治理与人才体系,产业发展将受制于人。
河套、新田科技城、科学园、数码港的「北中南」布局,配合五大研发机构,应串联成研发、中试、转化、融资、出海的完整产业链,杜绝各自为政。河套主攻跨境科研与中试创新,新田负责原型开发与产业落地,科学园及数码港专注企业培育、场景测试、融资对接与国际拓展。政府拟设的创科应用场景促进中心至为关键:科研价值必须在真实场景验证、取得首批商业订单,否则庞大研发投入只会滞留实验室。
中小企业是产业AI化的主力。政府优化数码转型资助计划,搭配生产力局专业咨询,方向正确。中小企最大困境并非软体采购资金,而是转型落地能力不足:难以识别低效痛点流程、梳理有效数据、开展培训与小规模试点,亦欠缺以工时节省、错率降低、订单增长及资安优化量化成果的能力。
以安装数量为导向的资助只会催生一次性采购,成果导向才能推动企业长期AI升级。政府的全民AI培训与在职技能提升计划,须紧扣实战应用核心。香港亟需的不仅是懂提示词操作的人员,而是熟悉行业流程、数据品质、网络安全与人机协作的「AI+专业」复合人才。技术工具可外购,企业流程重组、技术驾驭与成果负责的能力,才是长期竞争核心。
技术普惠 造福民生
沙岭数据园区是香港AI底座的核心硬件支撑,预计2032年提供18万PFLOPS算力,为现时全港的36倍,充分支撑香港与大湾区AI发展。算力是AI时代的基础基建,但单有硬件无法带动产业升级。沙岭需解决三大核心议题:让初创与中小企负担得起算力成本;透过绿能与高效制冷缓解能耗压力;将算力资源对接可信数据、产业场景与大湾区供应链。
仅服务大型企业的算力只是普通机房,普惠百业创新才是城市级公共基建。算力之外,数据治理是AI发展关键。香港凭借国际制度与严谨私隐保障体系,可搭建可控、可追溯、可审计的数据应用机制,在合规前提下释放金融、医疗、物流等高价值数据的产业价值。数据主权不在封锁数据或依赖单一供应商,而在自主制规、控险、优化方案与落实问责的能力,这是香港服务国家AI发展的独特制度增量。
公共服务是市民感知AI价值的最直接渠道。AI效能提升组已于13个部门推出30个AI项目,部分审批轮候时效最高缩减九成;运输署预约、环评流程效率提升五成,食环署垃圾投诉处理提速七成,充分体现AI简化流程、便民提效的实质价值。
未来政府须打破部门试点孤岛,将成熟技术、数据标准与营运模式全面复制到各类公共服务。规划中的「AI城市大脑」,应聚焦解决跨部门治理难题,而非单纯搭建数据仪表板。所有试点须公开成效数据、误差处理机制与覆核问责流程。政府采购应侧重可量化、可复制的服务与流程优化能力,而非单纯采购软体系统。
AI发展越快,治理越须先行兜底。施政报告设立AI专员,由政务司司长统筹涵盖安全、伦理、责任、就业等七大范畴的风险治理,意义重大。AI可辅助数据分析与决策参考,但不得取代高风险服务的专业判断。智能体运作须恪守最小权限、全程留痕、人工覆核、错误可修正、争议可申诉原则。网络安全防御机制亦须普及所有数码化中小企,筑牢全行业安全防线。
香港发展AI的核心竞争优势,从来不在于堆砌伺服器基建、追求数量式的示范项目,而在于本港独一无二的枢纽整合能力。香港能够精准对接国家顶层发展战略、承接大湾区完备的产业配套能力、接轨全球通用的国际标准,同时依托成熟的普通法体系、顶级金融及专业服务优势,为AI产业发展搭建横通内外、连结产研的高端平台。秉持「AI有效能、治理有边界、普惠有入口」的核心原则,香港方能摆脱单纯的科技热度与项目泡沫,将AI技术红利稳定转化为产业升级、民生改善、治理提效的持久动能,为本港高质量发展注入源源不断的新活力,同时助力国家人工智能产业高质量、规范化、国际化发展。
(作者为香港创科发展协会创会主席)

