人工智能（AI）时代，词元（Token）是大语言模型处理资讯的基本单位。在此语境下，词元经济是指智能时代以词元计价的经济运行模式，词元扮演「通用计价标尺＋价值流通载体」角色，具有语义计量与计算量对应双重功能。简单来说，词元经济是以数字通证为核心，重新设计价值创造、分配与流通方式的新型经济模式。本文为浅析词元经济的构成及作用。

何谓词元？词元是AI处理资料的最小单位。AI模型只能看懂数字，因此用户输入的文字和资料，会透过分词器切成片断，每一段就是一个词元，再转为数字，输入同样的意思。根据OpenAI的网页，用户输入询问AI的文字、上传的图片，都会换算为词元计算使用量。

不只如此，包含这些资料储存在AI的「记忆」中，或进行推理、存取这些资料，到最后回传给用户的答案，全部要按照使用的词元数量计费。以此视之，它不止是AI时代服务的计价单位，更是经济运作的新石油。

对企业而言，把握词元经济机遇的关键在于三个步骤：

第一步：要有投资回报率思维。面对模型或算力涨价的压力，Google Cloud亚太区总经理Konduri建议，企业要有投资回报率思维。首先，要选择有合理投资报酬率的项目，进行AI改造；其次，视需求组合不同AI模型，把钱花在刀刃上。

怎样找到有AI投资回报率的项目，宜遵循三个「要」：1）要找到AI能解决，有可行性的问题；2）要找到解决这个问题的合适资料，打造适合组织的流程；3）要找到能够扩大规模，提供资料可视性，让整个公司获益之项目。

第二步：流程逆分工。随着AI代理愈来愈普及，词元经济第二步，是企业组织改造。台湾大哥大集团总经理林之晨与资讯长蔡祈岩的新书《逆分工： AI时代的生产力革命》，揭示了未来企业组织变化情况。一年半前，林之晨在集团引入「超人计划」，目标3年内，八成员工至少掌握一项AI工具，目前已平均替员工省下了4小时。重复的工作减少了，反而能做更有意义的事项。

以往构建一个网站，仅是工程师就分成数据层、应用层专业，至少要过七、八手。现在，设计师和AI协作就能做出草稿，接着和工程师对接。流程压缩后，来回沟通的时间变短。这种去中间化、反流水式的做法，称为「逆分工」。这样的组织形态，就能把人从低增值的工作解放出来，把时间投入增值更高的工作。

第三步：职务搭配AI大脑。笔者看到，未来资讯控制将由AI负责，新架构的核心是数据，而搭建模型的是AI大脑。在组织内，最多人将成为独立贡献者（如设计师、工程师、销售人员等），借由调取企业大脑，代理人辅助、倍大产出；次多是直接负责人，这群人的关键是理解企业目标，并直接面对客户需求，调度团队所拥有资源，达成任务。

在香港，建筑设计咨询与行为分析机构Behave为屋宇署研发的3D空间环境分析工具，将原本需时数周甚至数月的城市通风模拟程序自动化，建筑师一天内即可完成多次模拟，并即时调整设计方案、大幅提升规划效率，并夺得「日内瓦国际发明展」金奖。这是词元经济的范例。

金融相关产品上市

近期广东首个关键词经济特款金融产品「Token贷款」上市。中国银行、中信银行和广州银行各自推出了最新产品，将Token消费纳入信贷审批基础。在个人服务方面，银行其实长期以来一直在竞争「Token赠送」。分析师指出，从企业信贷到零售客户获取，银行业正试图抢占AI产业中新兴的客户群。

与传统信用不同，「Token贷款」包含Token消费、Token佣金结算额及其他因素作为信用核准的依据。中国银行广州分行开发专为中小企业打造的融资产品──计算能力Token贷款。配额根据合约／字数使用限额决定，主要提供信用、应收账款质押和订单融资等担保方式，并可结合担保与抵押贷款以进一步扩大限额。新公司亦可申请订单融资，前提是原营运企业提供持续营运或担保文件。

笔者认为，当个人、企业大量运用AI代理，词元账单便是结果。从挑选算力与模型、组织改造到硬体投资，拉高词元效应为一门艰深的现代管理学，可供学术界进一步探讨。

（作者为理大工商管理博士、资深金融家）