AI究竟是「抢饭碗的对手」，还是「外挂合伙人」？大公报专访两位站在AI前线的创业者─Venturenix LAB及Venturenix创办人袁益霆，以及香港中文大学法律学院二年级生、Sentimento Technologies Limited创办人左一翔（Billy）。

袁益霆从职场流程重构出发，指「懂AI的人正取代不懂AI的人」；左一翔则从法律与创业角度认为，AI取代的是重复劳动与时间人力，而非思考、创意与判断，年轻人要学懂掌控工具、拆解问题、建立信任。两人对「一人公司」、学历价值等看法不尽相同，却共同指向一个结论：AI时代的突围，不在于追逐最新工具，而在于跨界能力、逻辑思维与批判思考─谁能定义问题、拆解流程、掌控工具，谁就能在职场与创业路上站稳阵脚。\大公报记者 邵淑芬

大学毕业生职位空缺由2022年约8万个急跌至2025年约3.1万个，AI时代年轻人的出路是否愈来愈窄？本地编程学校Venturenix LAB及科技猎头公司Venturenix创办人袁益霆接受专访时指出，与其说AI取代职位，不如说AI正在重构企业流程，而这场变革中，「懂得运用AI」的人正在取代「不懂得运用AI」的人。

袁益霆认为，大众对「AI取代人类」的理解存在偏差。「并非突然有机械人走出来取代你，而是出现了一种新技术，有些人懂得使用，有些人不懂使用，结果懂得使用的人便取代了不懂使用的人。」他形容这如同社交媒体兴起时，懂得玩Facebook、Instagram的市场营销人员取代了只懂传统灯箱广告的一代。

学习将复杂问题拆细解决

他解释，现时大部分企业的流程设计基于「没有AI」的前提，AI的出现令流程得以重构。重复性高的工作，如资料输入、初级设计、翻译等首当其冲。「平面设计师、翻译，这两类工种确实一下子便消失了」。但他指，这不代表职位总量减少，而是需求转移至能够设计新流程、管理AI技术的人才身上。

年轻人应如何装备自己？袁益霆观察到，现时雇主最青睐的是具备「两边能力」的求职者，即既熟悉行业业务，又懂得运用科技。「拥有商科与理科双学位的人现时非常抢手，因为他们一出来便能协助公司以AI重构流程，即时为企业增值。」

袁益霆以商业分析师（BA）为例说明转变。以往BA了解业务需求后要交由开发人员编写程式，来回耗时数月。如今BA懂得用AI辅助，短时间内即可做出产品原型（prototype），让用户即时试用、反馈，释放出来的人力可投入新项目。

他直言，AI时代学历正在「贬值」，但贬值不代表无用，「只是你不能视之为唯一的价值」。他分享了一个真实案例，两名求职者应征同一家会计师楼，一位是港大毕业生但不懂AI应用，另一位仅具副学士学历，却懂得用AI为公司制作自动化报表、开发辅助工具。在技能为本（skill-based）的招聘逻辑下，后者反而更受青睐。

他建议家长与其迫子女死读书考高分，不如培养逻辑思维和动手做项目的能力。他特别强调，学习AI工具本身作用不大，因为工具日新月异；真正重要的是将复杂问题拆解成细小逻辑步骤的能力，「拆得开，才可自动化」。

「周身刀 无张利」不再是缺点

袁益霆最后寄语年轻人，AI时代「周身刀，无张利」不再是缺点，与其追求单一学科的深入知识，不如培养跨界学习、勇于试错的心态，以及将创意转化为实际项目的能力，这些才是AI无法取代的价值。

面对AI快速发展，不少年轻人担心「毕业即失业」。香港中文大学法律学院二年级生、Sentimento　Technologies Limited创办人左一翔（Billy）却不悲观。他在访问中直言，以目前技术看，AI大面积取代人工的可能性仍相对低，更多是辅助工具，「越是使用AI，越不担心，因为你会见到它的短板。」

主动接触AI工具　融入本职工作

Billy观察，AI最擅长写代码、整理资料、生成格式等重复性任务，取代的是时间与人力，而非思想、创意、探索与销售。他举例，若一个项目需要十名程序员做四个月，在目标清晰、规格明确下，AI可大幅压缩时间；但若连想做什么都未想清楚，AI不能代替创业者发掘需求、定义产品。他强调：「AI完成任务的能力很强，但它取代不了思考。」

对就业市场，他承认企业可能减少部分入门职位，亦不一定为AI初学者提供培训，但年轻人应主动接触工具，「就像十多年前大家要学Word、Excel一样。」他认为，与其恐惧，不如思考如何把AI融入本职工作，例如法律检索、资料整理、初稿生成，再以专业判断把关。他亦提醒，AI本质仍是被动工具，需人给予指令，亦可能出错。

AI亦降低创业门槛。Billy说，AI拉近了资讯差距，让创业者更快找到市场痛点、验证方案，也令写程式、做原型、测试产品的金钱与时间成本大降。

承担责任角色不能外包予AI

但他对近期流行的「一人公司」模式有保留，认为正常公司各部门有独立思考与专业判断，若创办人要把所有细节决策交给多个agent，未必可行。且开公司涉及股权、账务、法律责任，专业行业如律师、会计师亦不会向AI agent发出执业资格，「真正对接客户、承担责任的仍然是人。」

选择在香港创业，是Billy深思后的决定。他认为，香港具备普通法制度、国际金融城市地位、严谨监管环境，加上政府与社会对AI投入增加，以及高校持续输出计算机与AI人才，形成「天时地利人和」。相对内地市场庞大且竞争饱和，香港市场集中、标准高，更适合做AI应用落地，「能在香港跑通，才有资格走向其他市场。」他无意加入大模型军备竞赛，而是专注把AI带到用户最近的地方，解决数据私隐与责任归属问题。

其公司Sentimento主打本地化、边缘端部署的专业服务AI助理，让数据留在客户司法管辖区；以「合规即设计」思路，把数据主权视为硬件与架构问题，而非政策勾选。Billy引用数据指，约四成智能体项目面临取消，真正能存活的是从第一天就把信任建入到系统的公司。对他而言，AI时代年轻人出路不是被动等待，而是多使用、多讨论、多回馈痛点，在工具与专业间找到自己的位置。