算力门槛已成为全球AI创业者的斩杀线。自去年以来，大批应用类明星创企因财力不济，相继被科技大厂收编。本周二芯片巨头AMD宣布，作价约82亿美元收购空间智能独角兽World Labs。这亦反映出，全行业留给独立成长空间已十分有限。

World Labs是由「AI教母」李飞飞于2024年初创立的，公司专注于「世界模型」的研发，旨在根据文本、图像和视频等素材，生成、重建并模拟交互式三维环境，可应用于具身智能等领域。今年2月，World Labs完成了10亿美元的C轮融资，彼时公司估值为50亿美元。然而，模型训练带来的算力消耗过于惊人，这也成为了公司卖身的导火索。

算力成本难以承受

今次交易完成后，World Labs将作为AMD旗下的大模型研究组织，李飞飞则出任AMD执行副总裁兼首席科学家。值得玩味的是，李飞飞当年选择离开史丹福大学去创业，就是因为学术界的算力资源严重短缺。如今出于同一个理由，她又不得不为自己的「孩子」寻找下家。

从2024年开始，硅谷出现了一类新型AI创业形态──Neo Lab，通常是由顶级AI实验室出身的明星研究员创办，在没有产品、没有营收的背景下，仅凭借长期技术愿景及豪华创始团队，就可以在种子轮就拿到十亿美元级别的估值。World Labs就是其中的佼佼者。

但到了2026年，资本市场对于Neo Lab的兴趣迅速冷却，业内也开始对这种商业模式提出质疑。首先，AI应用的烧钱速度极快，前沿大模型单次训练费用已达到数亿美元的水平，对算力的要求已超出初创团队的承受范围。如若后续融资没有到位，公司就会在细分赛道淘汰出局。

其次，应用领域的创新很快会被大厂复制及推广。AI巨头不仅在算力层面占据优势，他们还能从API接口调用的动向里看到应用发展趋势。也因此，一旦创业公司验证出市场需求，大厂就会迅速跟进，并实现降维打击。

硅谷大厂降维打击

这里的典型案例就是Cursor。该公司最早在AI Coding领域发掘到市场需求，但很快遭遇到OpenAI和Anthropic的夹击，两家AI巨头都推出了自己的Coding产品。而Cursor则面临算力成本高企与缺乏自有模型的双重困境，在订阅费用方面趋于被动。到了今年一季度，虽然Cursor日活用户超过百万，但毛利率仅为23%。最终在6月份，公司被SpaceX作价600亿美元收购。

相似的故事还有很多。譬如，Meta去年12月29日全资收购AI Agent初创企业Manus，后因涉及国家安全与技术外流问题，被中国政府要求撤销交易。但由于「参考」了Manus分配每个用户一台虚拟电脑跑任务的模式，Meta在近期推出了个人AI助手产品Muse并大获成功，在Agent细分赛道上占得先机。

AI创业的草莽时代已经过去，整个产业展现出极强的虹吸效应，初创企业可能最好的结局就是被大厂高溢价收购。