AI技术帮助加速产品创新，带来商业效益，然而，机遇背后是「双刃剑」。当雀巢、百事用AI做需求预测，联合利华、可口可乐用AI做精准广告时，同一技术亦被用于生成AI网红、合成体验分享，甚至产生缺乏来源的产品信息。Salesforce研究显示，高达三分之一的AI生成答案缺乏可靠来源。一些错误的产品信息容易误导甚至欺骗消费者。

消费者使用AI工具时，AI提供的信息可以帮助消费者更快速更全面了解产品，因可以透过个人化的内容，帮助作出消费决定，和识别不公平的促销行为，例如暗黑模式或误导性广告，甚至可以透过更高级的平台处理争拗。执法部门已开始善用这些创新意念，转化为防范措施，以及改善数码市场的透明度和可信靠程度。

人工智能是一把「双刃剑」。消费者正日益依赖AI协助认识产品，但当进入交易阶段，对AI的依赖程度却明显减低。因此，有调查显示，45%的受访者不乐意让AI代理替自己作出决定，以完成交易。

愈来愈多人对AI推送存疑

在提供产品资料方面，愈来愈多人对AI的介绍起疑心，因为演算法的行为有可能不符合人类原本的期望与价值观，令其产生的结果难以预测，而且更可能被利用作为网络犯罪的工具。

另外，令AI有价值的特点，亦会对用家构成风险，因AI技术可以透过不透明的演算法、侵入性数据收集和深伪技术与合成内容，误导、操控和欺骗消费者。Salesforce人工智能研究院早前分析指出，生成式人工智能工具以及它们驱动的「深度研究智能体」与搜寻引擎，常常给出未经证实、带有偏见的回应，甚至与所引用的来源并不一致。研究指出，AI工具提供的答案中，约有三分之一缺乏可靠来源支持。其中OpenAI旗下的GPT-4.5表现更差，比例高达47%。