AI红利会快速消散 企业转型要回归算账本质 合思CEO:识别AI金矿,拒绝盲目全场景智能化
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当AI浪潮席卷企业服务赛道,不少企业陷入盲目上马项目、追逐技术概念的误区,投入巨额成本却难以兑现经营价值。在合思CEO马春荃看来,企业AI转型的本质不是追逐炫酷技术,而是一门算得清得失的生意。在合思近期于深圳举办的媒体交流会上,马春荃围绕产业差异、组织变革、场景取舍、就业重构、组织范式迭代等议题给出自己的思考:AI并非万能解药,技术带来的竞争红利会快速消散,企业AI落地的核心要义是找准规模化、高可替代的真实业务场景,回归投入产出的商业本质。

马春荃是北京大学软件工程硕士、曾任用友客户服务事业部总经理,2014年创办合思(原易快报),目前,合思服务7000多家付费企业、300多万名“未来财务人”。今年,他把这些年的探索写成书《CEO AI挖矿指南:将AI能力转化为企业利润》。
“算得透”的大湾区也要补规则课
“珠三角的民营经济占据重要地位,企业对于投入产出效益的要求非常直接。”马春荃说,能不能创造效益、能不能实实在在提升效率,是大湾区企业非常关注的事情。
但另一面,珠三角企业成长快,偏向“野蛮生长”,制度、规则建设有时落后于业务。去年和今年制定的规则可能相互矛盾,却同时生效,“对于AI而言,相当于指挥棒出现混乱”。他对比,北方国有企业更重视合规与风险控制,AI的优先级并不相同。
“深圳企业跑得很快,聚焦点也很明确。但它们的制度建设、规则建设有可能落后于业务发展,这对于AI来说是一个挑战。”马春荃说,越是这样,越要“实事求是”。
只改组织不改产品是“假变革”
先改造产品,还是先调整组织?马春荃的答案是:两头必须一起动。
“如果你先改造了组织,但没有AI产品和应用落地,整个组织依然照常运转,那这种组织变革实际上是假变革。”他打了个比方:还没开上汽车,却提前按马车调整组织,速度、灵活度、载重能力仍是马车的;等汽车真来了,才发现前面的调整并不适用。
反过来,只有产品落地、组织不变,AI就会空转。原来流程有七道人工审核,AI可以24小时运转,人只能工作8小时,关卡仍由人把守,前端再快,后端也会堆积。财务智能审核同样如此:一万个单据,AI可能半小时审完,人工逐单复核却要一个月。真正的变革,是把人从逐单审核中撤出来,让机器承担标准化工作,人做抽样监督——“就像工业流水线,不能生产一个产品就人工检测一个”。
不是每块地都有金矿 关注人的个性化“创新”
“AI不能解决所有问题,也没有必要解决所有问题。”马春荃说,AI真正该做的是集约化、规范化的智力劳动。他举药物研发:过去可能要一千个博士生分头试错,现在可先用AI推导分子式、筛选可能性,再由人类做实验验证。“不是什么事情都要AI化,但AI First是核心”——先想到AI,能解决就用,不能就放弃。
企业如何在现实经营里“找矿”?他给出两个维度:规模化程度、可替代性。规则是否标准、上下文是否完备,决定AI能否替代。既有规模、又可替代的场景,才是值得投入的“金矿”。他提醒CEO最常见的误区:“认为AI什么都能干。AI只能干那些相对粗笨、规则明确的工作。”
对当下企业追捧的AI竞争力,马春荃泼了冷水:“大家很快都会使用AI,而且使用速度会非常快。AI会让创意变得廉价,执行也变得廉价。”
他用两个比喻:一个学生补课提高了成绩,如果所有学生都补课,提高的只是分数线;电影院里前面的人站起来,后面的人也不得不站,但没有人获得更好的观影体验。“AI能力扩散的速度比过去任何技术都快。一旦大家蜂拥而至,这个差距就会消失。”
“个性化来自人脑,而不是AI。AI可以让执行更便宜,但真正的差异化仍然需要人的创造力。”
AI替代人工,被替代的人往哪里去?马春荃没有给出“技能清单”,而是以电气化为例,分析电灯替代煤油灯后照明维护的岗位减少了,但真正的分水岭是电风扇、冰箱、空调、电视机这些“原来不存在的产品”打开了新市场。蒸汽机替代了马和人,但火车出现后,修铁路、开火车、维护铁路,吸纳了大量劳动力。
“我们不是要培养人怎么转型,而是应该培养人怎么创新。”他说,现在很多面向AI的培训,“更多是在提供情绪价值,缓解焦虑”。“与其预测未来,不如创造未来”。
把“人”的账本换成“Agent”的账本
在马春荃的书里,“炼矿”讲组织,“分矿”讲分配:分型、分权、分享,把大组织拆成可独立核算的小组织。马春荃认为,AI工业化应以Agent为计量和考核单位,而不是以人为单位。“如果企业只是让一千个人分别使用AI工具,本质上仍然是把一千个手工作坊集合起来。”
他用“一人公司”与规模化的工作进行对比。“一人公司”需要高度统一认知、强调个人判断的工作,一个人结合AI完成可能更合适,但一人公司不必然具备规模化效应。而规模化的工作则应工厂化、标准化,“衣服生产不要手搓,服装设计可以手搓”。
合思自己也在转型:正从卖软件转向卖AI Agent、按结果付费。“目前还没有客户因为AI改造而不再需要我们,因为我们主动改变的速度,可能比客户不再需要我们的速度还要快。”马春荃说,“‘干掉合思’,实际上是一个认知和业务模式上的重构。”
采访中,马春荃多次提到经济周期。“冬天来了,树就应该落叶。企业要先活下来,等到下一个扩张周期。”在他的账本里,“省钱就是赚钱”——省下一块钱成本,就多一块钱利润。
不追炫酷的矿脉,先算清投入产出;不指望AI解决一切,先让它解决那些规则清楚、规模足够的事。这或许是当下AI淘金热里最朴素的一条法则。

