香港大学李灿教授研究团队日前在国际顶级学术期刊《自然—纳米技术》（Nature Nanotechnology）上发表论文，指出随着人工智能与智慧装置快速发展，传统晶片发展和运算遇到了一大瓶颈：运算资料总要在「处理器」和「记忆体」之间跑来跑去，不但耗时且非常耗电。为打破此限制，港大的研究团队将目标转向「存算一体」技术，让记忆体直接具备计算与搜寻功能。有专家认为，「存算一体」技术正处在从实验室走向产业化的爆发前夜，全球竞争激烈。香港在基础研究和特定技术点上表现突出，而这项技术本身被视为计算架构的「范式革命」，影响意义深远。

全球攻坚技术产业化

根据网上资料，「存算一体」已不仅是学术概念，而是一个快速增长的市场，正处于从验证到落地的关键阶段。香港在「存算一体」的全球版图中，扮演着重要的基础研究和关键技术突破者的角色，尤其在忆阻器应用和模拟计算领域特色鲜明。香港理工大学、香港大学等高校团队都有相关研究。

发展「存算一体」芯片技术的意义主要包括四点：一、终结「数据搬运」时代：它从根本上解决了困扰电脑界数十年的冯‧诺依曼瓶颈。数据「存在哪里，就在哪里算」，避免了在处理器和记忆体间的无效搬运；二、能效与速度的指数级提升：由于省去了搬运能耗，能效得到极大提升，有研究称AI计算中数据搬运成本可达计算的100倍。同时，延迟也大幅降低；三、解锁全新应用场景：超高能效使边缘AI成为可能，如手机端侧AI、可穿戴设备和自动驾驶等，毋须再依赖云端；四、催生新器件与新生态：「存算一体」的发展极大推动了忆阻器等新型器件的研发。同时，全球首个RISC-V「存算一体」标准已启动研制，预示着一个新软硬体生态的诞生。