【大公报讯】记者郭如佳报道：人工智能逐步融入职场，不少人期望AI分担工作以减轻压力。岭南大学心理学系一项研究却发现，盲目提高AI自主权让其主动接管工作，反增加员工的心理疲劳和人机冲突。由人类自行决定何时将工作交给AI，有助维持工作连贯性及长远判断能力。

研究成果已刊登于《国际人机互动期刊》。研究以航空驾驶舱为测试场景，模拟操作者需同时处理多重任务的高压环境，以分析不同工作量下，人类与AI决策权与控制权分配，对安全性、工作效率及使用者体验的影响。首轮实验中，92名参与者同时执行操控摇杆、系统监察及资源管理三项任务。结果发现，当工作量急增时，需要持续专注的操控摇杆任务准确度由76%显著下降至55%，反映人在高压下会优先处理需要即时回应的任务，而牺牲持续监控类的工作表现。

第二轮实验则比较两种人机权力分配模式。第一种是人类主导，由操作者自行决定何时将工作交给AI；第二种是共享控制权，由AI自动侦测工作量变化，主动接管或交还任务。结果显示，当工作量急升时，共享控制权模式能有效分担压力，避免明显失误，但当工作量回落时，人类主导模式的表现反而更佳。研究指出，因为AI主动接管工作后，操作者逐渐脱离实际操作状态，当系统交还控制权时无法即时掌握状况，导致表现短暂下降。

研究倡加强分工透明度

研究亦发现，共享控制权模式的参与者在长时间工作后疲劳评分显著较高，反映更高程度的自动化不一定能减轻心理负荷。岭大认知科学研究中心主任兼心理学系副教授徐杰解释，这是由于操作者需持续监察系统运作、理解决策逻辑及预测下一步行动，反而增加精神负荷，容易引发人机认知落差，影响协作效果。

徐杰建议，未来智能系统设计应在自动化效率与人类主导权之间取得平衡，同时加强透明度及沟通机制，让使用者理解系统状态和决策原因。研究对航空驾驶舱设计、遥距操作及其他高风险决策场景具参考价值。