深圳人工智能与机器人研究院（AIRS）具身智能中心主任刘少山接受大公报记者采访时表示，近期物流快递行业的技术突破，核心是具身智能开始从实验室演示进入真实产业场景。他认为，物流行业是很好的产业试金石：任务高频、劳动强度大、投入产出可以量化，同时包裹又具有形态、材质和摆放的随机性，既考验效率，也考验泛化能力。相关实践案例印证，业界已跨过「技术能否实现」的初级阶段，开始回答能不能长期、稳定、低成本地做这个更关键的问题。

刘少山表示，具身智能产业发展不会只有人形机器人单一技术路径，而是持续迭代演化的过程。物流分拣场景，双机械臂搭配夹爪方案更具适配性；末端配送，无人车更具实用价值；而复杂多变的通用环境下，人形机器人方能凸显优势。

要推动产业演化提速，业界亟需共建共享的具身智能底层基础架构。刘少山认为，行业不应陷入各家企业闭门研发的困局，反复从零搭建数据采集、模型训练、仿真模拟、机器人中间件、部署工具等整套体系。应当构建开源基础设施，打通数据、算法模型、开发工具链与各类机器人硬件本体。底层架构愈趋标准化、模块化，企业方能释放更多资源，投向算法优化、产品打磨与场景开拓等核心价值环节。

刘少山强调，当前产业发展恪守「场景为王」。机器人不同于纯软件，它必须进入仓库、工厂、家庭、能源等真实环境，在真实任务里积累数据、暴露问题、迭代能力。因此政府和龙头企业最重要的作用，不只是给资金，更是开放场景。谁最先进入真实场景并持续运行，谁就能获得更多数据、更快迭代，并形成「部署─数据─模型─再部署」的良性循环。

在刘少山看来，粤港澳大湾区为具身智能孕育发展提供得天独厚的产业土壤。大湾区集聚完备的机器人及电子制造供应链，坐拥海量物流、工业制造落地场景，创新创业氛围浓厚。深圳新近出台产业行动计划，明确提出开放不少于50个应用场景，搭建开放平台、开源社区以及跨机型数据集。