AI效能提升组早前公布首批30个效能提升项目，机电工程署三个项目已陆续投入应用，并渐见成果。其中AI+无人机检测高位灯具检测系统，已在8个场地试用，可将检测时间由8小时压缩至1至2小时，并可15分钟生成报告，大大节省人力，提高效能。

而机电工程署自主研发的人工智能空调系统制冷机组优化系统ChillStream，可实时检测人流、温度、湿度等因素，设定制冷机组的最佳运作模式，有助节省3%至7%能源，若用于年耗电量500万度的商业大楼，每年可节省25万度电。\大公报记者 黄佩琳（文） 黄洋港（图）

市民在体育场等场地可见到设置在高位的灯具，现时全港有超过9万支高位灯柱需要定时检查，检查及维修均费时费力。机电工程署工程师陈裕祥表示，高位灯具大概每季进行一次检查。以体育场为例，一个场通常有四支灯柱，以往检查需要三至五名工友，上落灯柱都非常耗时，整个流程需时约8小时。机电署引入AI+无人机检测高位灯具检测系统后，只需一位操作员在场控制，检查四支灯柱仅需一至两小时。至于报告编制，以往检查人员需处理大量照片，或需一周才完成，而AI只需15分钟便可生成报告，再由相关人员核对信息。

空调系统制冷机组优化省电

陈裕祥又提到，无人机可全方位拍摄，不仅提高了相片品质，更可拍到以往人眼不容易观察的角度，例如发现一些灯盏背面的破损；通过热成像技术发现一些灯盏过热、破损情况，帮助进行预防性维修。机电工程署今年五月开始陆续在8个场地试用无人机检查灯具，未来第一个目标是将该技术推广至全港25个体育场的高位灯具检查。

至于人工智能空调系统制冷机组优化系统，机电工程署工程师叶子慇表示，现行大部分政府建筑物及医院的中央空调系统控制方式均是预设或人手控制模式，未能实时检测实际需求，或会造成能源浪费。机电工程署自主研发的ChillStream经模型训练，可根据实时运作及环境数据预测需要的制冷量，设定制冷机组如何运行。她举例指，一栋20层高、每层有1000平方米的商业大楼，年耗电量约为500万度，若使用系统，一年可节省25万度电。

她表示，系统可以决定开启多少台制冷机组、机器的先后顺序及冷冻水出水温度等。署方亦设置了回退机制，若AI的决定超出安全范围，机制就会令系统退回预设规则操作，确保场地的稳定性。

叶子慇表示，ChillStream自2023年开始实地测试，现时已在7个政府场地应用，包括4所医院、2个体育场及1个卫生检测中心。预计在2027年第一季，系统会推广应用到十个以上的政府场地。