教育局早前公布《中小学数字教育发展蓝图》，人工智能于课堂的应用备受关注。香港教育大学研究团队自主研发的AI学习平台「EASE易学平台」，试用结果显示，规律使用平台的学生功课提交率达70%，课后习题答对率在12周内由约五成提升至72%，教师布置功课准确度达82%。

教大课程与教学学系系主任晏子表示，平台促进了AI成为学生学习的帮手，而非替代其学习；其真正价值在于培养学生持续学习及主动纠正错误的习惯，成绩提升只是附加成果。\大公报记者 郭如佳

EASE平台以数学教育为核心，结合AI技术为学生规划个人化学习路径，具备即时回馈、功课自动批改、错误原因分析及学习报告生成等功能。平台参照铁路路线图模式，设计纵贯追踪机制，分析学生不同时间点的答题正确率与错题模式等，以标定学生的学习进度与成效，再因应程度调整学习策略与内容。平台自2025年起在16间中小学、共2200名学生中试用。

协助教师掌握全班进度

研究数据显示，每月至少使用平台8日的学生，功课提交率约70%，远高于每月仅使用3日的轻度使用者（约30%）；高频使用者主动完成平均约456条课后习题，轻度使用者平均仅两题；高频使用者主动纠错比例达43%，是轻度使用学生的二至五倍。焦点研究小组中，学生在使用前阶段课后习题答对率仅介乎50%至54%，经12星期使用，高频使用者准确率提升至72%，教师布置功课准确度达82%，轻度使用者则并无提升。

教大指出，平台预测功课得分时，与高频使用者的实际得分误差率仅22%，较轻度使用者的误差率低约8%，反映平台有助学生掌握自身学习进度，提升调整策略以达到学习目的的能力。平台同时为教师提供学生学习情况分析数据，并设有AI智能总结模组，以对话互动形式协助教师梳理及调整教学策略。团队表示，传统学习数据展示仅提供静态图表与数字，教师需自行解读，耗时费力；EASE平台的AI智能总结则能主动洞察数据趋势，协助教师掌握全班进度，识别个别学生需求。

「因材施教」调节题目难度

晏子表示，平台实现了「因材施教」的教育模式，学生表现理想时系统会推送难度更高的题目，掌握欠佳时则降低难度。他又指，AI在教育中的潜力取决于设计是否建基于学理基础和实证经验，若AI教学程式能结合清晰的学习目标并持续评估学生需求，便能真正促进学习。

除EASE平台外，团队亦在优质教育基金资助下推出专为教师而设的「FAITH创新未来教学中心」，收录不同学科的真实课堂案例与教材，展示如何融合教师主导与学生参与的评估策略。目前EASE平台已有逾2200名学生用户，FAITH中心约有390名注册教师用户。

研究获研究资助局「高级研究学者计划」资助。晏子自2021年起获史丹福大学列为全球被引用次数最多的前2%科学家之一，其团队过去三年已发表逾40篇有关教育评估及AI辅助学习的文章，为平台开发奠定基础。