深圳以AI、无人装备赋能城市交通治理的实践，对土地稀缺、道路资源紧张的香港颇具参考价值。香港运输署早前公布，明年首季会在铜锣湾告士打道近维园路口，推出「智慧灯号路畅通」AI信号灯试点，利用感应器采集人车流量，AI动态调绿灯时长，目标缩短行人等候15‑20秒，逐步推广至全港约50个合适路口。深港两地同样面对人车流波动大、土地难大规模拓路的困境，深圳经验值得借鉴，但也必须结合香港法规、城市实况落地。

国家高端智库中国（深圳）综合开发研究院（CDI）资深研究员宋丁在受访时指出，深圳有两点做法可作参考。

复用原有监控硬件 不必大拆大建

第一，尽量复用原有监控硬件，依靠AI算法升级信号灯，不必大拆大建，挖掘现有路网潜力。第二，组建多类型无人装备协同作战，无人机、机器人分担巡查劝导工作，缓解前线交警人手压力。香港闹市人流密集、巴士小巴私家车混行，很难照搬整套深圳方案，但可以优先从智能信控入手，优化繁忙路口绿波配时，探索无人机辅助违停取证、事故巡查。

宋丁表示，香港推行AI交通系统，必须严守《个人资料（私隐）条例》，运输署试点已明确不会采集车牌、市民样貌等个人信息，只统计车流人流聚合数据，规避私隐争议。过往香港智慧设备项目曾因私隐顾虑引发社会讨论，技术落地同时，数据采集边界、信息存储规则必须公开透明，争取市民理解支持。此外，两地路况差异亦客观存在：香港靠左行驶，街道狭窄，行人过街多分段通行，长者占比高，AI系统要兼顾长者步速，不能简单套用内地算法参数。香港还可参考深圳「软硬并举」思路，除AI信号灯之外，探索联勤快速处置机制，缩短事故、故障造成的拥堵时间。

深港地缘相近，智慧交通可以互相借鉴，香港可以小范围试点先行，再循序渐进扩大应用，在技术创新、法规约束、市民接受度三者之间求取平衡，用科技改善市民日常出行体验。