与中关村发展逾40年的历史不同，香港北都几乎与AI时代同步诞生。2021年提出北都规划时，大模型革命已在酝酿；即将动工建设时，AI已经走进实验室。作为承载香港建设国际创科中心使命的北都，AI4S是一道必答题。

科研范式正在被AI改写，北都建设中的关键一步慢不得。北京理工大学教授刘长猛对此给出直接的建议：北都应该聚焦AI、生物医药、机器人这些高新技术产业发力，落地北都的科研机构，可以联合内地头部企业与高校，攻关各垂直领域的工业智能体。

与内地众多科创区相比，北都虽然起步较晚，但手里的牌更多。内地正面临西方国家新一轮「围追堵截」，从人员往来到科研要素流动的歧视性政策不断加码。

而香港，在科技创新领域的国际交流方面依旧保持通畅的渠道。

正如清华大学教授尹稚所说，香港的优势，就在于它是国家对接发达国家的窗口，香港应该在当前国际形势下的科技合作交流中发挥更核心的作用。

这份优势落到AI4S时代，最直接的体现就是跨境数据流动。AI4S的燃料是数据，科研数据天然要跨境流动。北都，正好站在内地数据与全球数据的交汇处。

专家们的看法也出奇一致。路兆铭教授说，北都兼具内地联动与国际化窗口双重属性，可以成为通信硬科技的跨境示范高地。刘长猛建议，充分利用深圳、广州、东莞等地的工业数据和跨境流动机构，让AI技术深度造福中国制造业。

数据跨境流动的规则、安全与基础设施，需要与北都的规划同步谋篇。把「一国两制」下的数据通道真正用起来，是北都留给自己的新考题。