由中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（CAIR）主办、香港科技园公司协办的「第四届香港具身智能医疗科技论坛」，由昨日至今日在科学园高锟会议中心隆重举行。论坛汇聚逾70全球顶尖人工智能学者、海内外知名医院院长及临床专家、领军医疗科技企业代表，共同探讨人工智能与机器人前沿技术在临床中的实际应用，加速推动创新成果从实验室走向手术台。

论坛同时发布由主办机构CAIR主导研发的「垂直医疗领域—多模态医疗AI大模型 CARES 4.0」。同场还举行了港深医院院长圆桌会议，围绕AI临床落地、数据治理、营运效益、技术伦理与责任边界等核心议题，深入探讨AI整合医院体系的稳健、可持续发展路径。\大公报记者 盛德文（文） 林少权（图）

本届活动聚焦神经内外科、呼吸介入、耳鼻喉科、超声影像、睡眠医学等十余个专科的临床实际需求。出席论坛的学者及专家包括英国皇家工程院院士Sebastien OURSELIN、欧洲科学院院士Nassir NAVAB等国际顶尖学者，知名医院院长及临床专家、医院管理者，及临床一线主任等共70多人，连场的重磅演讲，从技术发展趋势、临床落地需求、集成应用案例等多维视角，为参会者提供前瞻思维和创新路径，推动医疗科技进步。

开创智能医疗「辅助驾驶」

论坛昨日推出主办机构（CAIR）主导研发的垂直医疗领域—多模态医疗AI大模型CARES 4.0，实现智能诊疗与辅助决策、手术影片语义理解与风险预警、三维影像快速重建、临床数据自动化治理以及慢性病动态管理等强大功能，开创智能医疗「辅助驾驶」新模式。

发布会上，CAIR研究员易东表示，相较前代CARES 3.0，CARES 4.0不再聚焦单一基座模型能力，更重视整体系统整合与动态调度。系统底层针对CT、核磁共振、脑电、超音波、内镜等医疗影像模态，搭建专业基座模型；再透过框架对接医院现行的信息系统。架构上设计三层记忆机制，分别储存医疗指南与知识图谱的全域记忆、院内专病库与高质量病例的中层记忆，以及对应医师当下作业任务的短期对话记忆。整套智能体可依场景动态组合调用模组，并能够伴随医师使用持续自我进化，支援公有云工业化部署与国产硬体环境下医院私有化部署，兼顾效能与数据安全。

CARES 4.0智能体具备三大独特能力：拥有自我认知，可自动区分、可独立执行、需要医师介入确认的任务；支援人机并行协作，医师操作同时智能体同步完成校阅、建议；在记忆层、内核、应用层皆可实现自主迭代升级。横向对比Deepseek等主流智能体框架，CARES 4.0在通用及医疗场景多项指标取得领先，导入技能工具包后，任务完成成功率提升尤为突出。

贯穿医师完整工作链路

易东指出，不同于过往大多仅能介入诊疗某个环节的单点AI模型，CARES 4.0智能体追求贯穿医师完整工作链路，除影像判读外，可处理文书、表格、邮件等日常行政作业，让临床人员将更多心力放在病患照护。

目前该套技术已在多家三级甲等医院展开落地验证。在齐鲁医院实现全流程辅助诊断，从病患主诉、建议检查、影像分析到初步诊断给出参考，交由医师做最终确认。于三九脑科医院，影像科医生透过自然语言提问，即可自动生成科室设备、疾病分布统计报表。科研场景中，智能体可基于临床数据完成多维统计、简单机器学习建模，输出分析报告，获得临床专家正面评价。

团队将医疗AI的发展路径分为三阶段：工具、副驾驶、医疗伙伴三个阶段。易东表示，医疗场景讲究人文感受，未来目标不是取代医护人员，而是成为医生的「伙伴」。期待，随着智能体技术不断迭代，为深港两地跨境智能医疗、临床科研带来更多新可能性。