如何将人工智慧整合进医院体系，成为昨日的港深医院院长圆桌对话的焦点。港怡医院首席执行官曾庆廉指出，私立医院引进高端AI设备与手术机械，投资报酬率是重要的考量，每项仪器、每项AI部署，都必须审视投资回报。AI提升营运效率，能有效精简行政流程、提升诊疗效率，透过筛检能力，找出尚未确诊的潜在病患，带动未来医疗服务模式重新分工与优化，并围绕治疗目标发展服务。

香港大学深圳医院院长张文智分享深港多年医疗协作成果，指出透过「港澳药械通」政策突破，有效加速两地药械互通与技术落地。他指出，该院3成患者是港人，跨境医保支付、数据互认等议题仍存在合规挑战，需循序渐进完善配套机制。

中文大学医学院行政总裁钟健礼认为，AI发展不靠单一大型项目，而是逐步渗透检验、诊疗、手术、行政各场景，步进医院每个角落。中大很多研发成果落地医院，背后都有AI支撑。许多检测分析也依赖AI处理数据。

广东三九脑科医院副院长蔡林波强调，当前AI落地最大难点不在技术，而在医工跨界协作与临床责任划分，当病患诊断、治疗发生问题，医生和AI研发团队，谁要承担责任？这需产、研、临床三方共建风险分担与共识机制，共同解决责任议题。

AI赋能医护 绝非取代医师

深圳罗湖人民医院院长熊奕分享基层医疗务实路线，坚持「成熟一项、落地一项」的原则，现阶段优先以AI优化就医体验、导诊服务与行政效率，对于直接参与疾病诊断的场景保持审慎态度，优先保障医疗安全。

中山大学附属岭南医院康复医学科主任胡昔权指脑机界面、外骨骼机器人潜力庞大，但现阶段不足以改写临床路径，仍以小样本临床试验为主。AI与机器人可减轻治疗师负荷，有效优化康复评估与个性化训练方案，辅助治疗师提升服务品质。

香港大学牙医学院助理院长林宇恒认为AI未来会成为医疗基础工具，逐步全面普及。团队正积极研发轻量化口腔AI筛检技术，推动全民口腔健康管理，落实普惠医疗理念。

主持圆桌会议的CAIR主任刘宏斌总结时强调，AI核心定位是赋能医护的辅助工具，绝非取代医师。\大公报记者 盛德文