特区政府2024年推出「人工智能资助计划」以来反应热烈，获资助项目展现技术创新与产业应用的巨大潜力，印证香港正稳步迈向全球AI创科枢纽。数字政策办公室昨日联同数码港举行人工智能资助计划专案分享会，邀请其中3个获资助项目的申请者展示人工智能研发成果，涵盖医疗多模态大模型、金融生成式AI应用、协作式AI模型平台，凸显算力应用推动关键技术突破，成功转化技术落地应用，推动产业升级，惠及市民与各行各业，吸引多元AI人才来港。

「人工智能资助计划」委员会主席冼汉廸表示，计划自推出以来已接获超过50宗申请，批出30多个项目，总资助额超过17亿港元。\大公报记者　盛德文（文、图）

署理数字政策专员张宜伟致辞时表示，人工智能资助计划自推出以来反应热烈，获资助项目展现技术创新与产业应用的巨大潜力，印证香港正稳步迈向全球AI发展枢纽。展望未来，将持续加速科研成果转化与落地，拓展应用场景，吸引国际顶尖人才及企业来港发展，携手共建AI生态，助力国家科技自强。

「人工智能资助计划」委员会主席冼汉廸表示，自计划推出以来备受业界欢迎，已接获超过50宗申请，批出30多个项目，来自本地院校、研发机构、政府部门、科技或初创企业，总资助额超过17亿港元。获资助项目不仅展现科研突破，更逐步转化为惠及社会和产业的实际成果，提升大众市民生活质素，充分体现「政、产、学、研」协同创新的力量。委员会将继续支持更多具创新性和影响力的人工智能项目，巩固香港作为国际人工智能创新枢纽的地位。

AI金融沙盒 可侦测诈骗行为

中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心主任刘宏斌表示，算力不足会拖慢研发进度，珍贵临床数据的价值也无法充分发挥。他指出，受惠于政府「人工智能资助计划」及数码港超算中心的强大算力支援，项目已成功落地内地及香港多间医院，手术报告生成时间由2小时大幅缩短至15分钟；超声波心脏扫描时间更由16分钟减至6分钟，单人每日处理量由25例提升至60例以上，病人轮候时间亦由2─3周缩短至3─5天；AI辅助诊断准确率更超越90%，平均每100宗患病个案增加确诊8宗高风险病例。研发成果不仅大幅减轻医护人员的行政负担，更提升临床诊断效率及准绳度，缩短病人的轮候时间，让医疗科技惠及市民。

除了医疗，人工智能也应用在金融方面。香港金融管理局推展的生成式人工智能沙盒项目，聚焦风险管理、反诈骗和提升客户体验三大重要范畴，推动香港金融业应用人工智能。香港金融管理局银行监理部主管（监管科技）李昊扬表示，上述项目将可疑交易报告生成时间缩短30%至80%；而审批或风险管理的流程，由以往需要一日完成风险分析，目前只需数分钟便可完成。反诈骗方面，要将不同资料、资讯整合，一般需要大量人手处理，现时则可利用人工智能协助分析、侦测诈骗行为。沙盒提供的算力资源及监管支援，让金融机构在安全、可控的环境下测试和完善创新方案，以提升营运效率、强化风险管理和改善客户体验，为市民和企业提供更好的金融服务。

「香港未来将产出AI巨无霸」

「香港有极好的国际优势和越来越多人才团队，相信未来将产出AI巨无霸」，InfiX.ai创办人兼首席科学家、香港理工大学讲座教授杨红霞表示，现今主流大模型属于中心化架构，需要把全部数据、算力集中在同一处训练超大参数通用模型，不仅消耗庞大算力，也带来数据隐私、数据被少数大厂集中掌握的隐忧。她的团队提出协作式（去中心化）生成式AI，目标实现主权AI，让各行业可用更低成本建构属于自己的垂直领域模型，不需要把原始数据集中上传。

在人工智能资助计划及数码港超算中心的算力支持下，研发项目降低大模型部署及行业适配的技术门槛，缩短人工智能应用从数据治理、模型训练、微调到推理部署的生命周期，有效降低营运成本。平台协助不同行业客户提升人工智能应用效率3成至5成，加快人工智能技术落地转化。