AI预测诺奖得主 频现低级错误
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【大公报讯】综合《德国之声》、BBC报道:《德国之声》近日测试ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Grok、Meta AI、Copilot等9款生成式人工智能(AI)聊天机器人,评估其对2026年诺贝尔奖得主的预测能力。测试结果显示,多款AI系统在热门人选预测上落空,甚至频繁出现低级事实错误。
在生理学或医学奖方面,6款AI聊天机器人预测开创GLP-1肠道激素研究的三位学者将获奖。然而,瑞典卡罗琳医学院5日正式宣布,2026年诺贝尔生理学或医学奖颁授予三位在光门控离子通道与光遗传学领域做出开创性发现的科学家戴塞罗思、黑格曼和内格尔,热门预测纷纷落空。
此外,AI聊天机器人在预测中也多次出现明显事实错误。例如,ChatGPT声称某科学家将获得「诺贝尔数学奖」,但该奖项历史上从未设立。Copilot则将奖项「颁给」一位已故学者,违反了诺贝尔奖仅颁发给在世人士或名单公布后离世者的原则。
分析指出,生成式AI的预测机制主要依赖公开可查的数据,如论文引用量、专业奖项、媒体报道及科睿唯安等机构的预测名单。由于诺贝尔奖评选过程严格保密,加上算法本身的局限性,AI的预判往往与最终结果存在显著偏差。

