【大公报讯】记者郭如佳报道：香港恒生大学一项最新研究，利用具私隐保护的数据及大型语言模型（LLM），从更广泛对话语境理解网络欺凌行为，为建立更安全数码社群提供新方向。研究由恒大计算机科学系助理教授朱振辉领导，两项相关研究已于2026年发表，分别刊于学术期刊《Data》及《Intelligent Systems with Applications》。

朱振辉指出，项目数年前开展时，技术尚未能分析涉及多名参与者的复杂网上对话，LLM最新进展令工作变为可能。他续指，本港网上沟通常混合广东话、书面中文、英文及本地网络潮语，传统AI难以处理这类语码混合语言；网络欺凌亦可能以讽刺、嘲笑或间接攻击出现，未必用明显冒犯字眼。

团队开发「具私隐保护的中英夹杂网络欺凌数据集」，从社交平台X（前称Twitter）搜集14000多条经人工标注帖文，分为1600多段对话，耗时逾六个月搜集、清理及标注。

研究并非只评估个别帖文，而是分析多名参与者及多轮交流的完整对话。LLM框架可识别受害者、施暴者及欺凌互动行为，并考虑行为如何随时间演变，以辨识重复针对、间接提及和不断变化的人际关系。研究亦提出更有系统方式评估严重程度，考虑欺凌互动频率、施暴者人数及权力失衡，有助优先处理高风险个案，及早人为介入。