特区政府多个部门加强人工智能（AI）在工作中的应用，人工智能效能提升组早前公布首批30个效能提升项目中，康乐及文化事务署利用AI侦测泳池遇溺，由早前的水底镜头侦测，发展为高空镜头侦测，侦测覆盖面扩至整个池面，以及可根据泳客肢体动作、移动速度和轨迹进行分析，当侦测到遇溺风险，15秒内便会发出警报及显示遇溺坐标，引导救生员往营救。

康文署现于中山纪念公园泳池测试该系统，明年首季于摩士公园游泳池、马鞍山游泳池进一步测试户外泳池环境，将来逐步扩至在更多泳池应用。\大公报记者 王亚毛

AI遇溺侦测系统在2023年于观塘游泳池副池展开测试，系统由香港大学团队研发，采用水底镜头监测模式，系统成本近200万元。但系统存在短板，康文署助理署长（康乐事务）冯妙玲表示，镜头安装在水底灯具旁，泳客游泳时，肢体容易遮挡镜头视野，影响监测效果。该署于2024年，在中山纪念公园泳池引入法国技术的遇溺系统，采用高空光学镜头搭配红外线监测模式，可完整覆盖整个泳池池面，成本约300万元。经过两年实测对比，高空镜头方案的覆盖范围、稳定性、监测效果都更理想，未来优先采用。

目标1分钟内完成救援

冯妙玲称，泳池在高空设置多个高清镜头，捕捉实时影像，运用电脑视觉及深度学习演算法，持续分析泳客行为，包括肢体动作、移动轨迹及水中停留时间等，当侦测到遇溺风险，系统会于15秒内发出警报及显示位置，目标在1分钟内完成救援，大幅减低泳客遇溺后出现脑损伤、长远后遗症的风险，符合ISO国际安全标准。

大公报记者在现场观察系统示范，假人公仔被放入第四线泳道后，当沉入水底约15秒，立即响起警报声，场馆一侧的显示屏显示「Alert」红色字样、第四线L4和距离出发点47米的坐标，及已遇溺时间。救生员立即根据坐标，将模拟遇溺的公仔营救上岸及急救。若多个位置同时出现遇溺风险，警报资讯自动滚动轮流提示。

分析肢体动作移动速度

康文署总康乐事务经理（水上活动场地）蔡耀国表示，除了镜头收集影像，AI可分辨普通游水与遇溺，「除了看泳姿，还看位置，例如泳客速度突然变慢、游泳位置长时间无变化，或是大部分时间沉在水下、越游越沉，即代表可能有问题。」

至于警报时间长短，蔡耀国称需作出平衡，「15秒是平衡救援速度与减少误报的最佳数值，如果侦测门槛设定过短，儿童在池底闭气潜水、嬉水玩耍，都会大量触发警报，反而干扰救生员正常执勤。」

5泳池将逐步安装系统

冯妙玲强调，系统作为「辅助工具」，不会取代专业救生员判断，「AI系统负责风险侦测与位置警示，最终是否真有遇溺事故、是否需要入水救援，全部由现场救生员专业判断。」蔡耀国称，中山纪念公园泳池曾发生一次泳客遇溺情况，救生员肉眼察觉危险的反应速度，比AI系统更快，未到15秒已经入水展开救援。

冯妙玲称，该署计划明年第一季在摩士公园泳池、马鞍山泳池展开安装该个AI系统，预计下一个泳季投入使用；今年至2028年阶段目标是完成5个公众泳池的AI系统安装，再循序渐进扩展。