在深圳河套学院，超过两成学生拥有港澳及境外高校背景，参与了不少AI项目，在这里走出一条 「香港修读理论、深圳实战攻坚」的科创道路。深港两地资源叠加，让港生跳出纯论文导向的科研模式，依托充沛算力、完整产业链，将实验室想法落地为开源模型与软硬件系统。

用好河套优势 高效调试迭代

与香港大学联培的博士生林清泉，是灵巧眼手协调系统项目的核心成员，这项成果是本次大会发布的六大科研成果之一。课程学习主要在香港大学完成，软硬件开发、系统搭建则放在深圳河套学院推进。他表示，香港科研环境更偏向算法研究，河套既有场地、团队支持，又背靠深圳完备产业链，零部件采购、调试迭代效率很高，「如果只在香港开展这套软硬件一体化项目，很难推进得这么快。」在河套，团队完成整套开源软硬件系统搭建，后续还将依托用户使用产生的数据形成数据飞轮，持续迭代机器人算法。

同为联培博士生的黄俊超，来自香港中文大学（深圳），是全球首个流式交互世界模型Solar WM的主要研发者。在传统高校，博一阶段学生大多埋头读文献、撰写论文。来到深圳河套学院之后，他也产出三篇论文，但学院多元评价体系鼓励学生投身大型开源项目与产业落地。「传统课题组很难给到的大规模算力、存储资源，深圳河套学院可以提供。预研验证可行之后，学院会倾斜资源，支持我们把项目做大做实。」

黄俊超介绍，团队构建体量达143万条视频的开源数据集，适配不同规模模型，不少海内外企业、高校已申请使用这套数据与训练框架。这段经历也改变他的职业规划，最初只想毕业后就业，如今萌生创业想法，希望待技术进一步成熟，推动世界模型技术走向产业应用。\大公报记者胡永爱