【第一部分】题目资料及问题、答案

细阅以下的资料

资料A：取材自2026年新闻报道

10月9日，国家发布《关于发展新质生产力的意见》，明确提出19项重大改革任务，为中　　国经济高品质发展提供制度与政策支撑。文件聚焦五大方向：科技创新、产业创新、发展方式创新、体制机制创新及人才工作机制创新，强调在推动新质生产力时需兼顾创新驱动、改革深化与地方差异，避免产业盲目扩张及同质化竞争。

《意见》涵盖关键核心技术突破、传统产业转型升级、新兴产业扩张、未来产业布局及能源革命等领域，并提出全面推进“人工智慧+”行动，促进科技与产业深度融合。国家发展改革委相关负责人指出，该文件整合理论研究与实务经验，为全国统一推进新质生产力确立共同方向。此举既是中国面向未来的战略部署，也是推动经济结构优化、提升国际竞争力的重要举措。

资料B：取材自2026年新闻报道

中国人工智能产业集中度极高，北京、广东、上海、浙江及山东五省市合计占全国逾八成。其中长三角地区约占三分之一，生成式AI大模型备案数量首次超越京津冀，集成电路产量接近全国一半，数据产业规模占23%。截至2025年第三季度，长三角共有458家AI上市公司（江苏146家、浙江140家、上海123家、安徽49家），占全国35%，专利总量达30669项，占全国重点区域37.6%，居于领先地位。

各地政府积极推动AI生态建设，上海聚焦大模型、具身智能与科学智能，并率先出台省级AI促进法规，提出至2027年具身智能核心产业规模突破500亿元。江苏重点发展工业互联网与智能制造，浙江推动数字经济与平台商业化，安徽则专注智能语音与类脑智能。

同时，各地推出资金补助与创新工具，如“算力券、模型券、语料券”，支持初创与成长型企业。产业园区亦提供灵活政策，例如上海临港探索跨境数据流动，苏州工业园区聚焦“AI+制造”，在税收优惠与人才补贴方面给予支持，进一步巩固长三角在全国AI产业的核心地位。

资料C：取材自2026年新闻报道

香港正加快建设成为全球AI新兴枢纽。《行政长官2025年施政报告》首次将AI定位为“核心产业”，提出“加强基建、推动应用导向”策略，推动“AI产业化、产业AI化”。

在企业与人才方面，特区政府2022年成立引进重点企业办公室（OASES），至2026年4月底已吸引逾120家重点企业落户，包括稀宇科技、壁仞科技等AI龙头，大多集中于科学园与数码港，AI企业数量接近1000家。河套香港园区于2025年底开园，吸引逾60家企业及科研机构进驻。创科蓝图提出到2032年将专才人数增至10万，并设立“AIR@InnoHK”平台，成立16间专注AI、机械人及医疗科技的实验室，汇聚逾千名科研人员。

香港亦凭借国际金融中心优势，提供多元融资渠道。香港投资管理有限公司已投资逾200个项目，其中硬科技占51%。港交所简化科创企业上市规则，降低AI企业门槛。政策层面，政府拨款30亿港元补贴AI超算中心算力，比例不少于70%，并推出“新型工业化资助计划”及“新型工业加速计划”，每家企业最高可获2亿港元支持，推动AI在制造、工程及检测等领域的应用。

（a）以下哪些有关《关于发展新质生产力的意见》的描述是正确的？ （1分）

（1）文件提出19项重大改革任务。

（2）聚焦五大方向，包括科技创新与人才工作机制创新。

（3）强调避免产业盲目扩张及同质化竞争。

（4）仅涉及传统产业转型，未涵盖能源革命。

A. 只有（1）及（4）

B. 只有（2）及（3）

C. 只有（1）、（2）及（3）

D. （1）、（2）、（3）及（4）

*答案应是 C

（b）以下哪些有关中国人工智能产业的描述是正确的？ （1分）

（1）北京、广东、上海、浙江及山东五省合计占全国AI产业逾八成。

（2）长三角AI产业规模约占全国三分之一。

（3）截至2025年第三季度，长三角共有458家AI上市公司。

（4）广东聚焦大模型、具身智能与科学智能，率先出台省级AI促进法规。

A. 只有（1）及（4）

B. 只有（2）及（3）

C. 只有（1）、（2）及（3）

D. 只有（3）及（4）

*答案应是 C

（c）参考资料C，说明香港推动AI产业发展的主要措施。（2分）

*参考答案

香港特区政府透过引进重点企业办公室（OASES）吸引全球AI龙头落户，并在科学园与数码港形成近千家企业聚集。河套香港园区开园后承接前沿科技，并设立“AIR@InnoHK”平台，成立16间专注AI及相关技术的实验室，培育逾千名科研人员。同时，政府提供30亿港元算力补贴及“新型工业化”资助计划，支持AI应用落地。

（d）参考资料A、B，哪些因素显示中国在推动新质生产力与AI产业上具有战略优势？（4分）

*参考答案

在政策层面，《意见》提出19项重大改革任务，涵盖技术突破、产业转型及能源革命，并强调“人工智慧+”行动，显示国家战略部署的全面性。

在区域层面，长三角成为AI产业核心，上市公司与专利数量居全国之首，形成集群效应。地方政府亦透过立法、资金补助及创新工具支持产业，巩固区域优势。这些因素共同显示中国在政策引导与区域集聚方面具备推动新质生产力的战略优势。

（e）参考资料A、B及C，试从全球化角度分析AI产业发展对公共政策的挑战。（6分）

*参考答案

在跨境传播方面，全球化加速技术流动，AI企业跨境落户与合作频繁。资料B显示长三角形成集群，资料C则反映香港吸引大量内地及国际企业，显示技术与资本跨境流动加快，公共政策需兼顾不同地方及国家的规范。

在国际合作方面，AI涉及数据流动、算力共享及人才交流。香港临港探索跨境数据流动机制，显示国际化需求。各地政府需在监管、融资及人才政策上加强协调，避免标准差异造成制度壁垒。全球化下，AI产业既是经济机遇，也是公共政策挑战，要求各地在推动创新与保障安全之间取得平衡。

作 者：陈志华（香港中文大学教育学院教育文凭课程（公民与社会发展科）兼任讲师）

【第二部分】名词解释/概念解释

人工智能（Artificial Intelligence）

名词解释：

•知识层面：人工智能（AI）是指模拟人类智能的技术与系统，能透过学习、推理、感知及决策来完成任务。AI的核心在于演算法与算力支持，应用范围涵盖语音识别、图像处理、自然语言理解及自动化决策等。

•范畴层面：AI涉及基础理论（如机器学习、深度学习）、关键技术（如大模型、类脑智能）、应用场景（如医疗诊断、智慧制造、金融风控）、以及配套产业（如算力、数据、晶片）。其影响范围广泛，涵盖科技创新、产业升级、教育改革、经济发展及国际竞争。

Term Explanation:

•Knowledge Level：Artificial Intelligence (AI) refers to technologies and systems that simulate human intelligence, capable of performing tasks through learning, reasoning, perception, and decision-making. The core of AI lies in algorithms and computing power, with applications ranging from speech recognition and image processing to natural language understanding and automated decision-making.

•Scope Level：AI encompasses fundamental theories (such as machine learning and deep learning), key technologies (such as large models and brain-inspired intelligence), application scenarios (such as medical diagnosis, smart manufacturing, and financial risk control), as well as supporting industries (such as computing power, data, and semiconductors). Its influence is extensive, covering technological innovation, industrial upgrading, educational reform, economic development, and international competition.

概念解释：

•技术方面：AI依靠大数据、算力与演算法驱动，能在语音、图像及文本处理上达到超越人类的效率。但技术仍面临模型透明度不足、偏差与安全风险等挑战。

•教育方面：AI推动教育数码化与个性化学习，教师需引导学生正确认识AI的功能与限制，避免误解“AI可完全取代人类教师”等错误观念。

•未来发展方面：AI趋势强调“产业AI化、AI产业化”，并与其他前沿科技（如量子计算）融合。国际合作与数据共享将成为提升AI治理与应用的关键，确保技术发展能兼顾创新与安全。

Concept Explanation:

•Technical Aspect：AI is driven by big data, computing power, and algorithms, achieving efficiency in speech, image, and text processing that can surpass human capabilities. However, challenges remain, such as lack of model transparency, bias, and security risks.

•Educational Aspect：AI promotes digitalization and personalized learning in education. Teachers need to guide students to correctly understand AI' s functions and limitations, avoiding misconceptions such as "AI can completely replace human teachers."

•Future Development Aspect：AI trends emphasize "industrial AI"　　and "AI industrialization,"　　integrating with other frontier technologies such as quantum computing. International cooperation and data sharing will be crucial to enhancing AI governance and applications, ensuring that innovation and safety advance together.

核心产业（Core industries）

名词解释：

•知识层面：核心产业是指在一个国家或地区经济体系中具有战略性、支柱性作用的产业。它们通常具备高附加值、强带动力和广泛影响力，能够推动整体经济结构升级与长期竞争力。

•范畴层面：核心产业涵盖传统支柱产业（如能源、制造业）、新兴产业（如人工智能、生物科技）、以及未来产业（如新能源、量子科技）。其影响范围广泛，涉及科技创新、产业政策、教育培训、金融投资及国际合作。

Term Explanation:

•Knowledge Level：Core industries refer to sectors within a national or regional economy that play a strategic and pillar role. They typically possess high added value, strong driving force, and broad influence, enabling the upgrading of the overall economic structure and sustaining long-term competitiveness.

•Scope Level：Core industries include traditional pillar sectors (such as energy and manufacturing), emerging industries (such as artificial intelligence and biotechnology), and future industries (such as new energy and quantum technology). Their impact is wide-ranging, involving technological innovation, industrial policy, education and training, financial investment, and international cooperation.

概念解释：

核心产业是一个多面向的经济与社会议题，必须从不同角度理解：

•技术方面：核心产业往往依靠关键技术突破与持续创新，如人工智能、大数据、半导体等，这些技术能提升产业效率并带动上下游发展。

•教育方面：培养核心产业所需人才至关重要，学校与科研机构需加强专业教育与技能培训，避免人才断层，确保产业持续发展。

•伦理方面：核心产业的发展涉及资源分配与社会公平，例如新能源政策可能影响传统能源工人就业，需兼顾经济效益与社会责任。

•社会方面：核心产业能带动区域经济增长，但也可能造成地区差距或产业过度集中。

Concept Explanation:

Core industries are multifaceted economic and social issues that must be understood from different perspectives:

•Technical Aspect：Core industries often rely on breakthroughs in key technologies and continuous innovation, such as artificial intelligence, big data, and semiconductors. These technologies enhance industrial efficiency and drive upstream and downstream development.

•Educational Aspect：Cultivating talent for core industries is crucial. Schools and research institutions need to strengthen professional education and skills training to avoid talent gaps and ensure sustainable industrial development.

•Ethical Aspect：The development of core industries involves resource allocation and social equity. For example, new energy policies may affect employment in traditional energy sectors, requiring a balance between economic benefits and social responsibility.

•Social Aspect：Core industries can stimulate regional economic growth but may also cause regional disparities or excessive industrial concentration.

【第三部分】关联考点预测

简单分析是否可能融入DSE不同主题的考题中

主题1：“一国两制”下的香港

在“一国两制”下，香港保持特色，又需面对人工智能产业挑战与机遇。本港人口密集、跨境流动频繁，AI应用具数据安全与监管压力。香港有独立公共政策制度与国际化背景，若缺完善监管与人才培育，AI发展或现风险。香港可凭借金融中心与科研平台优势，推动AI产业化与教育普及，确保发展与安全并行。

主题2：改革开放以来的变化

改革开放后，中国高度重视科技创新与公共卫生建设，并将人工智能纳入战略核心。香港作为重要窗口，积极配合国家，在监管标准、人才培育等建立更严谨规范，可提升全国AI产业整体效率，促进教育公平，保障弱势群体的数码参与。凭借香港国际化背景与金融优势，特区能为国家AI发展提供制度支援与资源连结。

主题3：互联相依的当代世界

在全球化背景下，AI技术不再局限於单一地区，而是跨境流动的公共政策挑战。美国、日本等地的AI发展显示，若缺乏透明度与国际规范，容易引发伦理争议与信任危机。香港作为国际城市，需与全球教育及科技界合作，推动数据透明与责任文化，确保AI技术合理使用。这既能提升国际社会对科技的信任，也展现香港在当代世界中以科技、金融与伦理连结本地与全球的角色。