特区政府锐意发展人工智能，积极提升中小学生的「数字素养」，现时全港学校都已引入AI教育。但由于各个学校乃至各门功课的老师自行其是，购买不同的AI教育平台，而各平台之间缺乏共同数据标准及治理机制，碎片化严重，导致教师难以掌握学生完整学习历程，校方无从评估AI对教学成效的实际帮助。推进数字治理、建立标准、打通「孤岛」，已是当务之急。

有智库访问全港80多间学校，并分析逾20万份学生使用AI习作数据。发现现时学校普遍使用AI教学，并使用多个AI平台，有的学校累积的AI平台超过10个，使用AI教育的积极性毋庸置疑。

问题是，平台并非越多越好，各平台之间缺乏共同的数据格式、标准和治理机制，无法有效整合，导致学生的学习纪录极度零散。有的学校甚至没有意识要收集平台数据，精准评估AI在提升教学成效方面能发挥多大的作用也就无从谈起。

事实上，现时市场上的商业AI平台林林总总，各有所长，不同平台之间无法实现数据共享，因此未能整合成完整的大数据，这限制了AI的教学成效，更存在数据外泄或被不适当使用的风险。要解决这个问题，需要循序渐进，首先是各学校及办学团体建立校本数据治理机制，在采购AI教育平台时，考虑数据保存、汇出、互通及私隐保障安排，将数据治理纳入采购和管理程序。下一步，应由教育界与企业合作，建立AI教育平台评估及认证制度，协助学校识别及使用切合自己需要的产品。

现时世界各地在AI教育治理方面有不同做法。新加坡是政府主导统一AI教育平台，有清晰的AI教育框架和数据治理标准，数据集中且可控。欧盟提倡风险导向，罚则严厉。内地则有《数据安全法》等完整体系。香港年前推出数据治理原则，整体上以「指引」为主。有立法会议员及专业人士建议特区政府牵头研发专属的AI教育平台，让校方自愿使用，值得认真考虑。