一百年前，电力从实验室走进工厂，彻底重塑了生产方式。然而历史告诉我们，电力自商业化至真正驱动生产力跃升，经历了数十年的适应期─企业须重新设计流程、培训工人、重组架构，方能释放其潜力。互联网的普及亦复如是。今天，人工智能正以远超历史上任何通用技术的速度重演这一进程：从2022年底ChatGPT面世，到2025年AI Agent自主执行业务流程，再到业界对通用人工智能乃至超级智能的展望，每一步都在压缩企业的适应窗口。若说电力是百年前的基础设施，AI便是今天的新基础设施─它不是锦上添花的工具，而是决定企业存亡的底层能力。

香港正经历经济结构调整。传统零售受消费模式改变冲击，贸易物流面对地缘政治重组，服务业亟需升级。这场调整不是衰退，而是转型─而转型的成败，很大程度上取决于全港约36万家企业中超过百分之九十五的中小企（SME）能否成功升级。

从「支援者」提升为「引领者」

政府一直重视中小企支援，BUD基金、科技券、数码港各项计划在不同阶段发挥了作用，值得肯定。然而，现行支援呈现「有资源、欠整合」的特征。BUD基金目前资助比例为一比三，一般申请审批约需60个工作天，「申请易」上限仅15万元，AI订阅费、员工培训等关键开支往往不在合资格范围；数码转型支援先导计划已于去年5月截止，优化版尚待推出，存在资助衔接的空窗。

在算力方面，数码港人工智能超算中心的算力已达3000 PFLOPS，科技园另设高性能计算服务，生产力促进局今年亦推出「天工开物」开放平台─资源不可谓不丰，但主要服务科研机构与AI初创，一般传统行业中小企并非自然受众，门槛高、资讯不对称。内地今年5月已推出「算力超市·中小企业专区」，按用量灵活计费，专为中小企降低用算门槛，值得借鉴。

他山之石，可为明镜。英国2021年推出「Help to Grow：Digital」计划，目标支援10万家中小企，提供软件折扣券，却因只有现金补贴而无顾问指导、无行业定制，最终不足1000张券被兑换，翌年底提前终止。反观英国推出的另一项举措「Made Smarter」计划，自2018年试点起将资助与专责技术顾问深度捆绑，为每家企业提供转型诊断、技术选型与领导力培训，据估算每投放1英镑公共资金带来约8英镑回报。成败之间，核心变量不在资金多寡，而在有否专业顾问为企业度身诊断。新加坡的行业数码化计划则按行业提供定制路线图，中小企行业特定方案采用率高达百分之九十七，印证了行业定制化远胜通用方案。

借鉴以上经验，笔者建议政府可考虑构建一份「SME＋AI」转型蓝图，以顶层设计整合现有资源，从「支援者」角色进一步提升为「引领者」。

其一，建立跨部门统筹机制。由创新科技及工业局牵头，联同工业贸易署、生产力促进局、数码港、科技园、职业训练局、个人资料私隐专员公署及保安局相关部门，将分散于各处的资助、算力、培训与合规资源编织成一张贯通的网络。政府现正面对财赤压力，此举重在重新配置与整合，而非大幅新增拨款。

其二，构建行业化顾问与培训体系。善用资历架构下23个行业的培训咨询委员会网络，以及工业总会辖下各分会，作为分行业推展AI咨询的平台，为每个行业编制AI应用路线图。培训不止于工具操作，更应涵盖AI Agent部署、数据安全与私隐合规等进阶课题。

其三，推动算力普惠。将超算中心、高性能计算服务及开放平台的算力，透过统一入口向各行业中小企开放，参考按用量计费模式，不设高门槛，确保传统行业企业不被排除在外。算力应如水电般普及，而非仅限科技圈。

其四，在持续进修基金现有框架下增设企业AI培训专项，保持个人申请的基本设计，但允许企业以业务需要为导向为员工规划AI技能提升路径，将个人持续学习的资源引导至企业竞争力提升的方向。

建立AI安全与合规保障

其五，为中小企建立「用得安心」的AI安全与合规保障。建议由个人资料私隐专员公署联同香港生产力促进局等机构，设立一站式咨询窗口，为中小企提供AI私隐及安全评估与防护方案。

百年前的企业主若错过把握电力的机遇，终被时代淘汰。由ChatGPT到AI Agent，再到通用人工智能的展望，技术演进不会等待任何一家企业准备好。36万家中小企若能在AI时代站稳阵脚，香港的经济结构转型将有最坚实的根基，在全球商业舞台上的竞争力亦将更上一层楼。这不是一道选择题，而是一道时间题─行动的窗口，正在收窄。

香港中华出入口商会参事、香港辽宁社团总会常务副会长兼秘书长