议事论事/AI教育热潮背后的理性思考\邓 飞
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有媒体报道,内地家长的AI教育焦虑持续升温,越来越多家庭不惜花费巨额金钱,为学龄孩子报读各式各样的青少年AI培训课程。从基础的人工智能启蒙、AI绘图创作,到程式编写、智能思维训练,相关培训班层出不穷,收费以千元计算,依旧挡不住家长的报名热情。多数家长的核心心态极为一致:在人工智能全面覆盖各行各业的时代浪潮下,害怕孩子错过新风口,担心下一代在AI技能学习上落后于同龄人,最终在未来的学业竞争、职场发展中丧失竞争优势。
我们毋须简单将这一现象归结为商业平台贩卖焦虑的营销套路。在大众认知的浅层商业逻辑里,永远是有需求、便有供给,家长的教育焦虑催生了庞大的青少年AI培训市场。这场火热的AI教育风潮,恰好契合了经济学中古老的萨伊定律(Say's Law)──供给会创造足够的需求。这里我们抛弃该定律的原始学术定义,不作商业焦虑营销的解读,而是以「点铁成金」的视角借用这一概念:专业化、体系化的青少年AI课程供给,主动打开了家长的认知缺口,唤起了大众对于AI素养教育的重视与刚性需求。面对全民AI学习的热潮,我们不妨抛开浮躁的市场热度,沉下心来提出三点理性的看法。
技术日渐普及毋须高额培训
第一,从吸引更多用家使用的角度而言,AI模型或其应用,只会越来越简单易上手,绝不会朝着复杂难懂、门槛高筑的方向迭代升级。这一规律,我们从过去几十年的电子设备与互联网普及历程中,便能得到最充分的验证。回望电脑刚刚走进大众生活的年代,电脑操作是一门专业技能,系统操作、软件运行、基础办公功能都需要专门报班学习,普通人难以自主上手。但伴随技术的迭代优化,电脑系统不断简化操作逻辑、优化界面设计,实现了极简化、人性化的操作体验。时至今日,几乎没有人会专门报读「如何使用电脑」的基础课程。
技术的终极普及逻辑从来都是降低门槛、普惠大众,AI技术的发展路径与电脑、智能手机的普及逻辑完全重合。从初代需要专业代码操作的AI模型,到如今一键生成图文、对话交互的大众化AI工具,所有商用、民用AI产品都在不断优化交互模式,删除繁琐的专业操作,让零基础用家也能快速上手。随着技术持续成熟,未来AI只会像今日的智能手机、互联网一样,成为人人皆会、随手即用的基础工具,基础使用能力根本毋须高价培训。
第二,家长与其担心孩子追不上AI工具的迭代速度,还不如担心自己追不上孩子学习AI工具的速度和掌握程度。青少年是数码时代的原生居民,对新技术、新工具的接受度、适应性和学习能力,远远超过成年群体。孩子们对新鲜科技充满好奇心,没有固有思维的束缚,愿意主动探索、反复尝试各类新型AI软件与功能,自学AI工具的速度,大概率远远超过习惯传统思维的家长。
与此同时,孩子们将AI工具嵌入日常学习、生活、娱乐的渗透程度,也远远超越绝大多数家长。很多家长只知道现在流行学用AI,却压根儿不知道自己的孩子日常在使用AI做什么、如何运用AI完成学习任务、怎样借助AI开展创作与探索。在这场AI学习的浪潮中,真正存在认知落差、能力落差的其实是家长群体。换言之,市面上好多AI课程,对于已经具备自学能力的孩子而言多余且重复,反而是对接触新技术缓慢、认知滞后的家长,更具学习价值,家长才是更需要补齐AI认知与操作能力的群体。
第三,抛开市场热潮与家长焦虑,当下AI融入青少年教育,真正值得全社会忧虑的核心问题,主要有两点,且都是长期性、难解决的深层问题。首先是AI数码鸿沟持续扩大的问题。高价AI培训课程、专业的AI学习设备、丰富的科技探索资源,都需要充足的经济条件支撑。家境优渥的孩子,能够从小接触系统化的AI素养培训,不断积累科技思维与实操能力;而基层家庭、弱势群体的孩子,缺乏专业的学习渠道与资源,很难接触优质的AI教育资源。长此以往,不同阶层孩子之间的AI素养差距、科技认知差距会不断拉开,新的教育资源不平等、数码不平等问题将日趋凸显。
家长理性看待子女合理运用
其次是AI工具的使用规范问题。我们至今没有完善、统一的标准,去界定未成年人合理使用AI的边界,无法有效规范孩子使用AI工具的方式与场景,难以避免青少年过度、过早依赖AI,继而在德育和智育层面产生诸多负面影响。在智育上,过度依赖AI代写、解题、思考,会弱化孩子的独立思维、逻辑推演与动手解题能力;在德育上,滥用AI抄袭、造假、投机取巧,会磨损孩子的诚信意识与独立学习的态度。更关键的是,无论是国内外教育学术界,还是一线教学实践中,行业始终没有形成统一的专业共识,没有一套成熟的体系应对AI带来的教育挑战。
与此同时,人类教育领域存在一个永恒的速度难题:包括师生、家长在内的所有人,学习、理解、适应AI的速度,始终远远追不上AI技术迭代进步的速度,并且随着科技飞速发展,这二者的速度差距还在持续拉大,永远处于「技术走在教育前面」的状态。
关于这种「追赶永远落后、差距持续扩大」的困境,民间流传着一个故事,恰好精准映照了当下的AI教育困境。话说三国名将关云长坐骑赤兔马是日行千里的绝世千里马,其副将周仓的坐骑是一匹日行八百里的上等良马。即便如此,两者的差距依旧无法逆转:第一天行军,周仓便落后关公两百里路程;到了第二天,累积的落后差距变成四百里;日复一日,随着时间推移,两匹马的速度差距不断叠加,彼此的距离只会越拉越远,永远无法追平。 这也正是当下AI教育最真实的现实:技术的迭代速度如赤兔马奔驰不止,而人类的教育适应、个人能力成长如同普通良马,无论如何努力追赶,落后的差距只会日渐扩大。面对这样的客观规律,盲目花高价报班追赶,远不如理性看待AI、合理运用AI,才是青少年面对智能时代的正确选择。
立法会议员、教联会副会长

