10月23日，国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，强调坚持就业优先，促进技术进步、产业升级与就业促进、民生改善相协调。香港「一五规划」亦提出全面推进「人工智能＋」，采取「AI产业化、产业AI化」的发展路向，并加强技能培训和就业支援。

人工智能正加速走进各行各业，社会最关心的问题之一，是AI会否「抢饭碗」。回顾历次工业革命，从蒸汽机、电力到自动化和资讯科技，重大技术突破往往会重塑生产方式和就业结构：部分工作被替代，部分职位被重新定义，同时催生新的产业、职业和技能需求。今天的AI浪潮亦正在带来类似变化，其影响不只是职位增减，更涉及工作内容、技能要求和人力配置的重新组合。笔者认为，要看清AI对就业的影响，既要看总量，也要看结构，更要看到不同群体承受的转型压力。香港如何在已有部署基础上进一步打通供需两端，将决定生产力提升能否更充分转化为就业红利。

总量：替代与创造并存

美国经济学会刊载的一项研究指出，自动化让技术接手原本由劳工完成的部分工作任务，会产生「替代效应」，降低相关劳动需求；另一方面，新技术亦会创造新的工作任务和分工，形成「创造效应」。

这一点在AI时代尤其明显。资料整理、文书处理等重复性较高、流程较标准化的工作，更容易由AI协助甚至部分取代；需要复杂判断、人际互动和专业责任的工作，则仍较依赖人。医疗就是一个例子，AI可以协助医学影像分析和资料整合，提高工作效率，但临床判断、医患沟通和人文关怀仍高度依赖人的专业能力。

与此同时，AI亦在产生新的就业创造力量。香港最新人力推算亦指出，市场对具备AI应用和跨领域能力的「复合型人才」需求增加。未来需要的未必只是AI工程师，也包括「AI＋金融」、「AI＋医疗」、「AI＋物流」、「AI＋专业服务」等不同类型的人才。

香港「一五规划」亦着力拓展AI应用，提出全面推进「人工智能＋」，推动AI与不同行业深度融合，并透过香港人工智能研发院加快在金融、贸易物流、专业服务及医疗健康等领域落地。当AI由一项技术逐步变成各行各业的生产工具，新的工作内容、技能需求和职位亦会随之出现。因此，AI对就业的影响不能只看「少了多少工作」或「多了多少工作」。替代与创造同时发生，更重要的是新需求能否由现有人力顺利承接。

结构：供求错配更突出

相比职位总量，更值得关注的是就业结构的变化。香港最新「人力推算中期更新」显示，到2028年香港整体仍短缺约13万人；但另一方面，文书支援人员预计会出现约2.5万至3万人的人力过剩。未来人力缺口主要集中在熟练技术人员，以及服务和销售人员，两者合计占整体缺口约六成。这反映香港正面对劳动力供给与市场需求之间的结构性错配：总量上缺人，部分职类却出现人力过剩。

更重要的是，宏观上「缺人」，并不代表失去原有岗位的人可以立即填补缺口。技能、经验和行业门槛都会影响转换，就业转型本身亦需要时间。如果供求错配持续，一边可能是劳工找不到合适出路，另一边却是企业「有职无人」。

香港「一五规划」已从监测、培训和配对三方面作出部署：透过人力推算和跟进调查动态掌握人力供求；建立「技能为本」的持续职业培训系统，更早掌握和回应行业技能需求；并利用AI强化就业配对和资讯推送，提供更个人化的职位及培训建议。这些部署反映，政策除了补充人力，也更加重视技能提升和供需匹配。

青年起步 中年转型

就业结构的变化，最终会落到每一个人身上，其中青年和部分中年雇员承受的转型压力尤其值得关注。最新人力推算显示，适合应届毕业生的职位空缺较2022年锐减约六成；同时，全港约有7万名45至54岁、未持有大专学历的中年文书支援人员面对转型压力。

对青年而言，如果部分传统入门职位减少，问题不只是「找不到工作」，更在于如何取得第一段工作经验、累积专业判断和职场能力。香港「一五规划」已提出监察科技应用对青年就业市场的影响，并协助青年尤其新毕业生取得在职培训和工作经验。

对中年雇员而言，关键则不是人人重新学习编程，而是如何把多年累积的行业经验与AI结合，转化为新的竞争力。香港「一五规划」把中高龄人士列为就业服务的重点支援群体，并加强持续职业技能培训；2026年施政报告亦提出为期18个月的AI技能提升计划，预计惠及至少4万名雇员。如果技能提升跟不上技术转型，AI不但可能扩大技能差距，更可能形成新的「数字鸿沟」，令部分劳工在新一轮职场转型中掉队。青年要有第一站，中年亦要有转身路。

以人为本共享发展红利

香港「一五规划」已在产业发展、技能提升和就业服务之间搭起基本框架，《意见》亦提出将「投资于物」与「投资于人」相结合。对香港而言，下一步的关键是将现有政策进一步细化至具体行业、岗位和工作任务，更精准掌握技能需求变化，打通教育、人才培训、和职业转型各个环节，降低劳工转型成本，让AI带来的新需求更快转化为实际就业机会。

教育方面，可探索建立「行业AI人才能力标准」。由院校、专业团体和企业共同研究医疗、金融、会计、工程等不同领域所需的AI能力，并与课程、实习和持续培训衔接，让人才培养更贴近市场需要。

就业服务方面，可建立更细化的「AI就业转型地图」。不只分析哪些职业受到影响，更进一步细化至具体工作任务，连接职位空缺、技能需求、培训和转岗方向，让劳动力供求变化更透明，也让市民更清楚知道需要提升什么能力、未来可以往哪里转。

大湾区方面，可探索建立「跨城AI产业实训计划」。不同于一般参访或短期实习，可由香港院校与大湾区企业共同设计真实产业项目，让青年跨城市、跨企业参与AI、机器人、生命健康和智能制造等项目的研发、测试和应用，并将实训成果与学分、技能认证及企业招聘衔接。

AI浪潮不会停下来。从总量看，要兼顾替代与创造；从结构看，要改善供给与需求的匹配；落到个人，则要让青年有起步、中年有转型。真正重要的，不只是AI可以为企业节省多少成本、提高多少效率，而是技术进步能否同步创造新的工作机会、提升劳动技能，并让不同群体都能参与其中。

当人才供给、产业需求和就业结构能够随技术进步同步调整，AI带来的效率提升才不只反映在企业和经济数字上，也能体现在市民拥有更好的工作、更高的技能和更多发展机会。只有这样，生产力红利才能真正转化为就业红利。

港区全国人大代表