智能经济30人论坛近日在深圳举行。此次论坛由中国(深圳)综合开发研究院联合发起，中国(深圳)综合开发研究院常务副院长郭万达主持，来自高校、研究机构及产业界的众多专家学者齐聚一堂，围绕AI对经济、就业、治理的深远影响展开深度对话，为“十五五”时期智能经济高质量发展贡献智慧。

　　洞察智能经济趋势与挑战

　　在主旨演讲环节，三位专家各抒己见。中国(深圳)综合开发研究院原院长、经济学家樊纲指出，科技进步对经济的冲击体现在产业内部、产业结构和社会三个层面。产业内部，新技术企业挤压传统企业市场份额;产业结构上，新兴产业替代传统产业;社会层面，新技术影响收入分配格局。不过，历史表明技术冲击会催生新产业与需求，如工业革命后就业总量增长，催生精神文化消费需求，服务业消费潜力巨大。

　　清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜深入技术底层，描绘智能经济演进路径。他认为当前主流大语言模型核心能力停留在“预测下一个词”，未来突破关键在于实现“预测世界下一状态”。技术架构统一与原生多模态融合降低AI应用成本，推动其成为普惠性基础设施。同时，他指出AI风险包括恶意滥用、技术内在缺陷和系统性社会风险三类。

　　复旦大学经济学院院长张军提出，中国走出从技术应用到技术创新的反向模式，有望在全球智能经济竞争中领跑。智能经济发展关键是普惠性，需实现数据、算力和大模型更大规模联通。国家应搭建“智能经济神经系统”，打通企业技术壁垒。中国技术发展应用导向，拥有超强技术应用能力和激励体系，数智化技术带来弯道超车机会。

　　聚焦中美竞争与科技出海

　　中国(深圳)综合开发研究院院长助理、深圳市马洪经济研究发展基金会理事长曹钟雄介绍，中美是全球AI创新主力军，智能经济是中国战略崛起关键赛道，应用扩散能力决定竞争优势。推动中国人工智能技术“走出去”、建立“数字信任”是拥抱全球市场的重要保障。智能经济30人论坛汇聚专家学者与企业家，推动智库交流合作。

　　智能技术驱动生产力发展

　　在“智能技术驱动生产力发展”对话中，清华大学社科学院谢丹夏教授认为，人工智能可提高知识综合效率，但真正创新仍需人完成;湖南大学数字经济系刘征驰教授强调数据供给重要性，关键要让平台向善;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院秦曾昌教授指出，中国人口基数和工科毕业生数量是发展人工智能的优势;北京大学国家发展研究院侯宏教授认为，智能技术驱动经济发展底层逻辑是知识通量革命，智能体连接将降低成本。中国(深圳)综合开发研究院特聘研究员廖芳莉补充，私人数据需转化为通用数据才可流通。

　　智能经济发展的机遇与挑战

　　在“智能经济发展的机遇与挑战”对话中，中国信息通信研究院产业与规划研究所单寅高级工程师表示，每次技术跃升都带来治理挑战，各方要遵守合规底线、加强安全能力建设、秉持“科技向善”理念;清华大学中国经济思想与实践研究院厉克奥博常务副院长认为，要紧跟技术发展浪潮，平衡利益格局，弥补受冲击群体损失;广东外语外贸大学粤港澳大湾区研究院杨永聪院长指出，AI发展出现“投资潮涌”现象，有泡沫化风险，但也有企业能经受考验。走出去智库合伙人张颖女士补充，科技向善在使用和生产AI过程中愈发重要。