今年中央电视台的“315晚会”，曝光了人工智能（AI）大模型的“投毒”产业链。所谓“投毒”，是指GEO（生成式引擎优化）公司通过定向投餵虚假信息，影响AI生成内容，以达到一定的商业目的。这也意味着，用户在AI时代可能很难分辨，接收的是搜索结果抑或营销广告。

互联网时代，网民已普遍接受了SEO（搜索引擎优化）与竞价排名的存在。从技术角度来说，GEO只不过是SEO的一种自然延伸，同样用于优化信息发布、提升内容曝光效率，增加在AI搜索结果中的可见度与权威性。

但由于眼下AI监管制度仍不完善，GEO技术被黑产灰产滥用：批量伪造内容、多平台分发，系统性污染了AI大模型的外部证据链，大量虚假信息被当作“标准答案”推荐给用户。

定向投餵虚假信息 影响AI认知

AI大模型在回答用户问题时，首先会根据内置数据集生成答案。不过，数据集的时效性往往不强（截止到某个时间点），当用户搜索时效性较强的问题，大模型自有的数据集“库存”不够，就会启动“联网搜索”模块，从互联网上抓取最新信息。

GEO正是利用了这一机制，编织巨量、定向、结构化的信息投餵AI大模型，旨在影响信息抓取与排序，让虚假信息伪装成真实知识，再被大模型当作参考依据调用出来，输出给用户形成既有认知。

随着移动互联网红利见顶，SEO的增长空间已极为有限。虽然搜索引擎仍维持核心主导地位，但查询量面临严峻下滑压力，而AI大模型的流量则呈爆炸式成长，正在蚕食传统搜索引擎的市场。这也为GEO发展奠定基础。

SE Ranking数据显示，搜索引擎的有机点击率（CTR）从2024年6月的2.72%降至2025年9月的1.62%，整体跌幅高达41%。CTR是指用户在自然搜索结果中点击链接的比例。这一趋势表明用户正在迁移至其他信息获取渠道。

另据美国信息技术顾问公司Gartner的预测，到2026年，传统搜索流量可能下降25%至40%，2028年可能累计下降50%。AI搜索市场规模则预计从2025年的436.3亿美元，增长至2032年的1088.8亿美元，年复合增长率达14.1%。

严重损害用户利益

目前在硅谷，GEO已成为一条炙手可热的赛道。其中，行业明星企业Profound于今年2月完成9600万美元的C轮融资，目前估值达到10亿美元。由于各家AI大模型的信源偏好不同，这也催生了精细化的投放策略。具体操作流程如下：

商业客户提供产品资料与卖点，GEO公司据此炮制定制化“文章”，该文章不能通篇只提自家品牌，因为这很容易被大模型识别为软文广告，最好是将想要投放的内容埋藏在长文之中。AI大模型的共性是偏爱信息密度高的结构化内容，比如横向对比多个品牌的评测文章，或者伪装成用户独立撰写的“种草长文”。一个GEO项目通常需要铺设40到50篇定制稿件，才能初见成效。

当然，GEO会造成侵害消费者利益的市场风险，包括过度优化的内容可能会让大模型放大AI幻觉，导致消费者形成错误的产品认知；或者完全虚构的产品信息，最后会滋生出大量诈骗案。