今时今日，若跟人聊天不扯上两句“模型”或“算力”，简直像是还活在上个世纪。每个人都在谈AI、用AI、学AI。就像小学老师整天鞭策我们的八个字“逆水行舟，不进则退”，全班都在补习奥数，你不去，就落后。但若是真的去学AI，就发现是名副其实的“易学难精”。

现在的AI公司都聪明得很，把门槛降得很低，美其名曰“用户友好”。可真到了要拿这些东西去“吃口饭”——生成一段能商用的视频或是一张像样的商业插画时，那种挫败感就来了。你得像伺候一位脾气古怪的“艺术大师”，反复推敲那些所谓的“提示词”。很多时候，即使精确到每一处光影、每一根发丝，得出来的结果还是与你想像中的大相径庭。

最让人崩溃的是技术上的代差欺压。你可能刚闭关修炼，把某一家AI的脾气摸得七七八八，厚厚的笔记记了一大叠；结果隔天，另一家公司的性能怪兽横空出世，你之前哼哧哼哧、绞尽脑汁才堆砌出来的复杂指令，在新技术面前，人家随便打两个字就解决了。就像是你刚苦练了一身绝世武功，对方却突然掏出了一把手枪。学习的速度永远赶不上代码更迭的速度。

大家都说AI能大幅提升效率，在某些场景下的确如此。但如果聊到如何用AI“赚钱”，沉默“震耳欲聋”。环顾四周，在这场号称颠覆未来的狂欢里，真正把钱落袋为安的活人有几个？除了那几家卖芯片、卖算力的“军火商”，剩下的佼佼者，大概就是那些网上卖AI学习课程的人了。

不可否认，AI给社会带来的改变是肉眼可见的。但历史告诉我们，任何根本性的变革都不可能一蹴而就。技术的爆发可以发生在一夜之间，但文明的消化与社会结构的重组，却需要漫长的磨合期。

香港人常说，在马路上“跟车太贴”容易发生意外。面对科技浪潮，道理亦然。在这场技术狂飙中，我们或许该学会给AI一些时间，更要给自己一些时间。