数字经济时代，算力已从技术支撑走向核心主导，成为重塑全球经济格局、重构产业生态、衡量国家竞争力的关键力量。算力，这种无实体形态的“货币”，兼具更广泛的流通性、更强的增值性，成为全球竞争的战略制高点。

货币的核心职能是价值尺度、流通手段、支付手段和贮藏手段，算力之所以能成为数字时代的新型货币，核心是其契合数字经济的价值创造与交换逻辑，超越单纯的计算功能，承担起数字时代的核心价值使命。

下文接2月11日B2版：

随着算力成为新型货币，全球算力竞争日趋激烈，竞争焦点已从单纯的技术竞争、算力规模竞争，转向算力与能源协同能力的竞争。目前全球形成“三足鼎立”的格局，美国、中国、欧盟处于领先地位，其他国家则处于追赶阶段，不同国家凭借自身优势，形成了差异化的竞争策略。

美国：占据高端算力与能源协同的主导地位。美国在高端算力领域（AI芯片、超算、云算力）具有绝对优势，英伟达、英特尔、AMD等企业垄断了全球高端AI芯片市场，谷歌、亚马逊、微软等企业占据全球云算力市场的70%以上。同时，美国依托丰富的能源资源（石油、天然气、可再生能源），推动算力与能源协同发展，出台相关政策，鼓励数据中心使用可再生能源，提升算力能效，巩固其算力货币的主导地位。

中国：加速追赶，聚焦算力与能源协同的规模化发展。中国在算力规模、算力基础设施领域具有优势，算力总规模连续多年位居全球第二，数据中心数量、算力网络覆盖范围位居全球前列。同时，中国可再生能源资源丰富（水电、风电、光伏），依托“东数西算”工程，推动算力与可再生能源协同发展，加速高端算力技术突破，逐步缩小与美国的差距。

欧盟：聚焦绿色算力，打造差异化竞争优势。欧盟在可再生能源领域具有优势，风电、光伏的规模化应用水平较高，因此，欧盟将“绿色算力”作为核心竞争策略，出台“欧洲算力计划”，推动算力与可再生能源深度融合，目标2030年建成全球领先的绿色算力体系，通过绿色算力打造差异化优势，争夺算力竞争的话语权。

三大领域竞争激烈

当前，全球算力竞争的核心焦点已转向算力与能源的协同能力，具体集中在以下三个方面：

高端算力技术竞争：算力货币的“发行权”争夺。高端算力技术（AI芯片、超算、算力调度技术）是算力货币的“发行基础”，谁掌握高端算力技术，谁就能掌控算力的生产能力，占据算力货币的发行权。目前，全球高端算力技术竞争主要集中在AI芯片领域，英伟达的A100、H100芯片垄断了全球高端AI训练市场，英特尔、AMD加速追赶，中国华为、寒武纪等企业也在积极突破，推出自研AI芯片，争夺市场份额。

超算领域的竞争也日趋激烈，全球超算TOP500榜单中，美国、中国占据主导地位，两国的超算在算力性能、能效比方面不断突破，争夺全球第一的位置。超算作为高端算力的核心载体，直接决定了国家在国防、航天、科研等领域的算力支撑能力，是国家算力竞争力的重要体现。

能源与算力协同能力竞争：算力货币的“流通力”争夺。能源与算力的协同能力，直接决定算力的流通效率与可持续性，影响算力货币的流通职能，是全球算力竞争的核心焦点。各国纷纷推动算力与可再生能源协同发展，提升算力能效，降低能耗成本，增强算力的流通竞争力。

美国推动“可再生能源＋算力”布局，加州、德州等可再生能源丰富的地区，建设大规模数据中心，利用风电、光伏为算力提供能源，提升算力的绿色化水平；欧盟启动“绿色算力伙伴计划”，推动成员国之间的算力与可再生能源资源共享，构建一体化的绿色算力网络；中国依托“东数西算”工程，将西部的可再生能源与东部的算力需求相结合，提升全国算力与能源的协同效率，降低算力流通成本。

算力基础设施竞争：算力货币的“载体”争夺。算力基础设施（数据中心、算力网络）是算力货币的“存储与流通载体”，其规模、效率、覆盖范围，直接决定算力货币的应用场景与影响力。全球各国纷纷加大算力基础设施投入，推动数据中心规模化、算力网络一体化发展。

美国计划到2030年，建成全球领先的算力网络，实现全国算力资源互联互通，同时扩大数据中心规模，提升算力供给能力；欧盟目标2030年前建成13座AI超级工厂，配备10万颗先进AI芯片，构建一体化的算力基础设施体系；中国已建成全球规模最大的光纤和移动宽带网络，数据中心数量超过200万个，算力总规模达到180EFLOPS，依托“东数西算”工程，进一步优化算力基础设施布局，提升算力供给能力。

中国面临主要挑战

中国作为全球算力第二大国、能源生产与消费第一大国，在算力与能源协同发展方面具有独特优势，但也面临四大挑战，影响了中国在全球算力竞争中的竞争力。

一是高端算力技术瓶颈突出。中国在高端AI芯片、超算核心技术、算力调度技术等领域，仍与美国存在差距，高端AI芯片依赖进口，英伟达、英特尔等企业垄断了全球高端市场，中国自研芯片在性能、能效比方面仍需提升，核心技术“卡脖子”问题突出，影响算力的核心竞争力。

二是算力与能源协同效率不高。中国算力需求与能源供给的空间错配问题突出，东部算力需求旺盛但能源紧张，西部能源充足但算力需求不足，能源传输成本高，算力流通效率低。同时，算力与能源数据互联互通不足，协同调度技术不够成熟，能源供给与算力需求无法精准匹配，资源浪费严重。

三是算力绿色化水平有待提升。尽管中国可再生能源资源丰富，但数据中心的可再生能源使用率仍较低，目前仅为15%左右，远低于美国、欧盟的水平，大部分数据中心依赖化石能源，碳排放压力较大。同时，算力能效水平也有待提升，中国数据中心的PUE（能源使用效率）平均为1.5左右，高于国际先进水平（1.2以下），能耗浪费严重。

四是协同机制与标准不完善。中国算力产业链与能源产业链的协同机制尚不健全，企业之间的合作多为零散合作，未形成规模化的协同生态。同时，二者协同发展的标准体系尚未完善，缺乏统一的能耗核算、碳排放计量、数据互联互通标准，影响协同发展的规范化、标准化。

算力作为数字时代的新型货币，承担着价值尺度、流通手段、支付手段、贮藏手段的核心职能，其产生、流通、应用始终与能源产业链紧密相关，二者形成“能源支撑算力，算力赋能能源”的共生关系。能源产业链的供给能力、传输效率、清洁程度，决定算力的规模、成本与可持续性；算力的爆发式增长，反向驱动能源产业链转型升级，催生新型能源业态。

全球算力竞争已进入“算力与能源协同博弈”的新阶段，美国、中国、欧盟形成三足鼎立格局，竞争焦点集中在高端算力技术、协同能力、基础设施、人才与标准等方面。中国在算力与能源协同发展方面具备资源、政策、产业、市场等优势，但也面临高端技术瓶颈、协同效率不高、绿色化水平不足、机制标准不完善等挑战。

推动中国算力与能源协同高质量发展，需强化核心技术突破、优化协同布局、推动绿色发展、完善机制标准、加强国际合作，破解发展瓶颈，提升协同效率，才能抢占全球算力竞争制高点，巩固算力新型货币的地位，推动数字经济与能源产业高质量发展，为中国经济社会转型升级提供支撑。

（作者为外资投资基金董事总经理）