随着人工智能（AI）算力的快速扩张，美国的电力瓶颈日益凸显。科网企业不得不亲自下场参与建设，完成了从用电大户向基建投资者的身份转变。

日前Meta与美国电力企业Vistra签署长期购电协议，计划到2035年锁定最高可达约6.6GW的核电供给规模。这并不是Meta首次大笔电力采购，去年6月就与全美最大核电运营商“星座能源”（Constellation Energy）签署20年合约，购入伊利诺伊州克林顿核电站整座反应堆约1.1千兆瓦（GW）的电力。

其他竞争者的投资力度也不遑多让。2024年9月，微软与星座能源签署了一份价值16亿美元，期限长达20年的电力购买协议，拟重启曾发生事故的宾州三里岛核电厂1号机组（Unit 1）。同年10月，谷歌与核能初创公司“凯洛斯能源”（Kairos Power）达成协议，计划到2035年建成7座小型模组化反应堆（SMR），首个机组2030年投运。

AI大模型训练对于稳定能源的需求极高。以ChatGPT为例，目前每天须处理约25亿次查询，平均每次查询耗电约2.9瓦时（Wh）。以此计算，每日电力消耗约为7250兆瓦时（MWh），相当于美国约25万户家庭的每日用电量（每户日均用电29千瓦时）。而一旦数据中心遭遇断电，或导致数千万至数亿美元的经济损失，这对于科技公司来说是不可承受之痛。

稳定能源支撑大模型训练

在军备竞赛持续升温的背景下，电力成为了决定胜败的战略资源。据公开数据统计，到2035年，微软、谷歌、Meta等巨头直接或间接锁定的核电装机规模或超过10吉瓦。

但须强调的是，一个超大规模AI数据中心的建设周期在1年至2年，但新建输电线路、完成并网审批往往需要5年至10年的时间，美国的新增发电量严重阻碍了数据中心的运营。这也解释了，为何科网巨头急不可耐地投身于基建大潮，手把手“帮助”运营商建电厂。