随着中东战局持续升温，加拿大籍华裔学者江学勤在网络走红，盖因其2024年就准确预言特朗普胜选及对伊朗开战。但江学勤还有另一身份，他长年在内地推动教育改革，不少倡议在AI时代值得借鉴。

上月底，美以空军联合袭击德黑兰，中东陷入战火之中。很快江学勤的一段讲课视频，开始在网上急速传播。江学勤在视频中判断，美国最终会输掉这场战争，并导致其全球霸权体系的瓦解。由于诸多预测与现实脗合，江本人迅速成为全球媒体追访对象。

江学勤于1999年毕业于耶鲁大学英语文学专业。2008年，他接受中国教育改革家王铮邀请，先后担任深圳中学校长助理（2008至2010年）、北大附中国际部主任（2010至2013年）、清华附中副校长（2013至2014年），其大力提倡创新教育实验，强调培养学生独立思考能力与全球化视野，弱化日常课堂中的应试色彩。

王铮与江学勤的改革措施包括，取消传统的行政班与班主任制度，转而推行单元制／书院制，即打破年级划分、促进校内交流，由“班级中心”过渡至“学生中心”，并在中学引入导师制，每名导师负责25名学生，关注个性发展与思辨训练。

2015年以后，江学勤以独立教育顾问的身份为中国多地学校提供教师培训、工作坊和创新课程设计，同时获聘于哈佛大学教育研究生院（Harvard Graduate School of Education）担任全球教育创新倡议研究员。

传统模式过于僵化

现代教育发端于18世纪末的普鲁士（现德国北部），彼时建立了世界第一个系统性、由国家税收资助、强制普及的公立教育体系。但这一体系具有极强的“工业时代”特征，强调效率、纪律与标准化，高度适配工业社会“批量生产劳动力”的需求。也因此，一直被教育学家批评为“工厂模式”。

虽然内地早年就鼓励素质教育改革、西方教育界也传扬全人教育理念。但工业形塑的社会结构延续至今，就业需求主导教育方向，注重知识掌握而忽视思维训练，虽然高效但也僵化。

在笔者看来，AI工具的本质是个体效能的“增益放大器”。媒体纷鼓吹AI带来信息平权的好处，但同时不应忽视AI会无限扩大个体之间的认知差距。特别是在移动互联网普及之后，推荐引擎替代搜索引擎，大众获取信息方式也从“主动前倾”转向“被动后仰”，任由大数据投餵内容，观念日渐固化。

其实这种信息处理能力的退化并不符合AI发展趋势。OpenAI联合创始人安德烈．卡帕西（Andrej Karpathy）就曾吐槽过，大多数用户只是把AI当做“高级Google”，简单丢一句问题，完全没发挥模型的真正实力。

笔者于2023年4月9日曾撰文《ChatGPT“杀死”中产阶级》指出，AI工具最先替代的将是低水平脑力劳动者。“当前白领从事的工作日益单一化、标准化、机械化，也更容易被人工智能所替代。”

知识资源不再稀缺

在此背景下，教育体系的改革就显得尤为迫切。当信息获取门槛降低，教师权威受到挑战，评估体系遭遇颠覆，高校自身的价值也会被人质疑。未来的工作场景中，知识资源不再稀缺，重要的是在信息氾滥的环境下做出准确判断，这考验的是知识结构、学习能力与思辨逻辑，也是教育改革的主要方向。

当然，改革从来不会一蹴而就。传统应试体系积累下来的庞大利益格局，是对教育改革的最大阻力。犹记得，在ChatGPT横空出世之初，香港的一些大学也曾禁止学生使用，主要原因在于，原有评估体系无法适配AI的介入。

多说一句，前文介绍王铮与江学勤主导的中学教育改革，后来因升学率下滑、学生家长投诉而中道崩殂。