国产AI海洋大模型亮相。7日，由中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合研发的“飞鱼-1.0”大模型在广州发布。这是全球首个面向南海区域的“海─气双向耦合”智能大模型，可运用于南海气象、科研、生态等领域的智能化预报。该模型训练所用核心数据采用中国科学院南海海洋研究所自主研制的高分辨率南海再分析数据集REDOS 2.0，打破国内海洋大模型长期高度依赖欧美再分析数据的局面。与欧美模型相比，“飞鱼-1.0”在预测精度与推理速度上均有显著提升，仅需3年历史数据即可完成训练，在国产化单机环境下完成3天预报仅需3秒。/大公报记者 方俊明广州报道

　　有望实现台风快速预报

　　南海海洋环境的精准预报一直是国际难题。作为全球首个面向南海海洋环境预报的海─气双向耦合大模型，“飞鱼-1.0”其名称源于《山海经》，寓意该模型能高效跨越大气和海洋的界限，突破传统系统的预报局限，有望实现台风快速预报。

　　预报误差低于欧美主流系统

　　中国科学院南海海洋研究所相关负责人表示，该模型通过融合物理机制与人工智能技术，可为南海海上作业、航行安全及国家海洋战略提供快速精准的智能预报支持，标志着中国在区域海洋环境预报领域实现了核心数据自主与技术创新发展。

　　据介绍，“飞鱼-1.0”大模型在海水温度、盐度及海流等海洋核心预报要素上，已显著优于欧美两套主流数值系统（GLORYS12与HYCOM）以及部分海洋预报大模型，其中海洋上层500米温度和盐度3天的平均预报误差分别减少13%和12%。同时，该模型具备对从“大尺度到中尺度、再到亚中尺度”海洋动力过程的全能谱刻画能力，尤其是对公里级的亚中尺度过程，能较准确地刻画南海北部的内波振幅、相位和传播速度等特征，极大地提升了当前AI海洋大模型对海洋多尺度过程的精细化刻画能力。

　　此外，“飞鱼-1.0”大模型全面支持国产信息技术应用创新产业环境，在当前1.2亿模型参数量和单机环境下，完成未来3天的南海海况预报仅需3秒，极大地增强了突发状况下的应急响应能力。在训练效率方面，该模型仅使用3年历史数据进行训练，便在多项关键指标上达到或超越需20年以上数据训练的同类大模型，显著降低了对海量数据的依赖，具备训练成本低、能耗低等绿色特点。

　　支援防灾 强化战略安全保障

　　“‘飞鱼-1.0’大模型在预测精度、空间刻画、数据能效及运算时效四个维度均实现了系统性优化。”中国科学院南海海洋研究所相关负责人指出，该模型不仅在核心指标上对标并超越了部分国际主流数值模式与AI模型，更以较低的数据依赖和更高的推理效率，树立了高效、精准的海洋环境智能预报新范式。这种“高精度、低功耗、高时效”的卓越表现，为中国在复杂海况下的精准研判、防灾减灾及战略安全保障提供了更坚实的技术保障。

　　目前，“飞鱼-1.0”大模型的预报产品已在自然资源部南海预报减灾中心等相关业务与用户单位开展试用。