【大公报讯】记者郭如佳报道：随着人口老龄化加剧及专科医生人手短缺，提升眼科诊断效率与一致性已成为全球医疗体系的重要挑战。香港理工大学（理大）研究团队现正启动新一代临床级眼科人工智能代理系统“EyeAgent 2.0”的研发工作，目标构建具备临床推理能力的智能决策支援平台，协助医生进行疾病诊断分析、治疗规划及随访管理，从而提升临床判断的质量与效率。

理大团队早前已开发“EyeAgent 1.0”原型系统，可整合文字及图像等多模态医疗数据，进行基础诊断辅助，并已于香港及内地医院开展试点测试。新系统“EyeAgent 2.0”将以专科基础模型为核心，结合来自不同地区大型眼科中心的真实世界多模态电子病历数据进行训练，整合眼底影像、光学相干断层扫描、血管造影及临床文字资料，并透过多智能体协作框架模拟实际临床流程，包括资料整合、鉴别诊断、治疗规划及病程预测，目标实现由单次影像分析迈向连续病程决策支援的升级。

最终临床决策仍由医生主导

设计强调人机协作，所有最终临床决策仍由医生主导，团队预期系统成熟后将显著提升诊断一致性及效率，并减少医生在病例整理及文书处理上的时间，有助纾缓高负荷临床环境下的工作压力。据悉，系统未来拟采用年度订阅与按使用量收费相结合的商业模式，并可根据不同医院资讯系统架构作出灵活部署。

领导研究的理大眼科视光学院科研眼科讲座教授、梁显利长者健康视觉教授兼视觉科学研究中心主任何明光表示，团队的目标是将系统发展成为符合监管标准的医疗软件产品。目前项目已申请相关政府创新科技资助，计划于未来两年内完成系统开发及验证，并推动产品化及商业化，优先于香港市场开展应用，随后逐步拓展至粤港澳大湾区、内地及海外市场。